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搜索 数据提取 ，共找到 209 条记录
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C4 代码结构文档生成器

c4-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
254
该工具是专业的C4代码级文档专家。它能够分析代码目录，自动提取并生成全面的代码结构文档。它支持生成函数签名、类定义、方法依赖和数据流等关键信息，通过Mermaid图表（如classDiagram和flowchart）可视化复杂组件，确保技术文档的准确性和可维护性。
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自动化数据库架构文档生成器

database-documentation-gen
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
该技能用于自动化生成关系型数据库（PostgreSQL/MySQL）的全面文档。它通过深度内省实时Schema，提取表结构、列描述、主外键关系、索引、视图和存储过程等详细元数据。输出内容包括数据字典、实体关系图和架构统计，是进行数据库知识沉淀和维护的强大工具。
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网页内容提取清理工具

defuddle
kepano/obsidian-skills
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Defuddle 是一款命令行工具，用于从 HTML 网页中提取干净可读的 Markdown 内容。它能有效移除导航元素、广告和杂乱信息，减少处理时的 token 消耗。用户可选择 Markdown、JSON 或 HTML 等输出格式，并提取特定元数据。相比 WebFetch，Defuddle 更适合标准网页，提供更纯净的内容。
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Dev Browser 浏览器自动化

dev-browser
SawyerHood/dev-browser
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通过 CLI 调度沙箱 JavaScript 控制浏览器，保持页面状态，适用于导航、填表、截图、数据提取或测试等自动化流程。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理

exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制，支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重，以及最关键的基于令牌预算的内容筛选，确保检索内容能适配大型语言模型（LLM）的上下文窗口，是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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Exa搜索API：完整实战示例

exa-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用 Exa SDK 的全套代码示例，涵盖了从基础元数据搜索到深度内容提取、相似页面查找和内容获取的所有核心功能。适用于开发者进行 Exa API 集成或学习高级检索增强生成（RAG）的完整工作流。
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Figma 自动化工具

figma-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Rube MCP + Composio 自动化 Figma 操作，支持文件数据、组件/令牌提取、图片导出、评论管理及项目浏览，按步骤调用工具并先检索最新 schema。
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Firecrawl 网页自动采集

firecrawl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
161
通过 Composio Firecrawl 集成，可在 Claude Code 中直接爬取页面、批量采集链接、提取结构化数据并监控抓取任务，适合终端驱动的 Web 数据流工作。
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Firecrawl CI/CD 自动化测试配置

firecrawl-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南指导用户配置 Firecrawl 的 CI/CD 集成。它涵盖了使用 GitHub Actions设置自动化测试流程，包括API密钥管理、单元测试和实时的集成测试。用于确保网页爬取功能在每一次代码修改或合并时都能自动验证，保证数据提取的准确性和系统稳定性。
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结构化数据提取与批量网页抓取

firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流，用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能：使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取；高效批量抓取多个已知URL；以及快速生成网站地图，发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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Firecrawl成本优化指南

firecrawl-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时，最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法，可以显著降低 API 调用成本，确保数据提取流程既高效又经济。
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火爬数据处理与知识库构建

firecrawl-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的数据管道，用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块（Chunking）。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的，可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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