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搜索 数据架构 ，共找到 87 条记录
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Databricks 参考架构

databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
指导团队构建 Databricks 基准架构，覆盖湖仓层级、Unity Catalog 管控、项目目录与 CI/CD 实施，便于规划或审查企业数据平台。
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Documenso 参考架构指南

documenso-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
提供可投入生产的 Documenso 参考架构，涵盖项目结构、分层组件、数据流程与 webhook 等内容，帮助团队设计、审查并统一文档签署集成的架构标准。
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Dotnet 架构专家

dotnet-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
资深 .NET 架构师，擅长 C# 语言特性、ASP.NET Core、EF Core/Dapper 数据访问、缓存策略、性能优化、微服务与 DevOps 流程，指导团队构建高质量、高性能的企业级后端系统。
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错误处理中间件

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供后端错误处理中间件的自动化指导，支持 Node.js、Python、Go、微服务、数据库、缓存、消息和架构等场景，输出符合行业规范的可落地方案和示例。
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Excalidraw 图示生成器

excalidraw-diagram-generator
tech-leads-club/agent-skills
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根据自然语言描述创建 Excalidraw 图示，覆盖流程图、关系图、思维导图、架构图和数据流等场景，直接输出可在 Excalidraw 中打开的 .excalidraw JSON 文件。
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Firebase架构与最佳实践

firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
445
本技能旨在指导开发者掌握Firebase的高级应用和最佳实践，帮助避免安全漏洞、成本超支和数据查询效率低下的常见陷阱。内容涵盖了设计健壮的安全规则、优化Firestore数据模型以支持复杂查询，以及采用模块化的SDK导入，确保构建出稳定、可扩展的Firebase应用。
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GDPR数据处理与合规指南

gdpr-data-handling
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一份实用的操作框架，用于确保系统符合《通用数据保护条例》（GDPR）的要求。内容涵盖欧盟个人数据的处理流程、用户同意管理、数据主体权利响应（DSR）以及隐私优先架构的设计，适用于需要严格数据治理和法律合规的系统开发。
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数据库文档自动生成

generating-database-documentation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
通过 database-documentation-gen 插件自动生成数据库文档，包含 ER 图、表关系、字段、索引、触发器、存储过程及交互式 HTML 格式，适用于新成员培训、架构审查和数据治理需求。
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Graphql 解析器创建器

graphql-resolver-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化生成 GraphQL 解析器，提供面向后端（Node.js、Python、Go）及数据库设计、缓存、消息与微服务架构的分步指导、最佳实践与生产就绪配置校验。
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数据库缓存多层架构

implementing-database-caching
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 Redis、内存缓存及 CDN 构建多层数据库缓存，减轻数据库负载、加速查询并支持 cache-aside、write-through、read-through 策略，适用于需要数据库性能优化的场景。
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LangChain 架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
深入介绍 LangChain 架构，涵盖智能代理、链路、上下文记忆、文档处理与回调，帮助打造可接入工具与数据源的生产级大模型应用。
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学习机会引导

learning-opportunities
tech-leads-club/agent-skills
410
在 AI 辅助编码中提供学习练习，适用于新建模块、架构改造、数据库模式调整或用户提出“为什么”类问题后，帮助开发者主动理解设计并巩固技能。
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