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代码库规范逆向工程

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Jeffallan/claude-skills
493
这是一个专业的代码库逆向工程技能，用于从缺乏文档或遗留的代码中提取全面的功能和非功能规范。它通过分析代码结构、追踪数据流和识别可观察的行为来工作。输出使用 EARS 格式组织，能生成清晰的需求文档、架构图和依赖关系图，非常适用于新项目接手或系统现代化。
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SQL查询优化模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套系统化的数据库查询优化方法论。它指导用户如何通过分析查询执行计划（如EXPLAIN）、实施适当的索引，以及应用数据库设计最佳实践，将运行缓慢的SQL查询转化为高效能的操作。适用于性能调优、数据库架构设计和提升应用响应速度的场景。
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SQL查询优化与数据库设计

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Jeffallan/claude-skills
315
专业的SQL查询优化和数据库架构设计工具。用于分析和改进运行缓慢的查询，创建高效的数据库模式和索引。支持处理复杂的联接、窗口函数和CTEs，并覆盖多数据库方言的性能分析与最佳实践，确保代码性能和可维护性。
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Supabase多架构安全实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本技能提供了一套全面的指南，指导开发者在各种现代应用架构（如Next.js SSR、SPA、移动端、无服务器环境）中安全地部署Supabase。它详细讲解了如何在不同运行环境（浏览器/服务器）下选择正确的Supabase客户端类型（anon key vs. service_role），并解决了复杂的认证流程和多租户数据隔离问题。
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Supabase扩展与性能优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户掌握Supabase的进阶扩展策略，确保项目能够应对高并发生产负载。内容涵盖了六个关键维度：设置只读副本进行报告查询、利用连接池（Supavisor）管理数据库连接、升级计算资源、通过CDN缓存存储资产、实现边缘函数区域部署，以及进行大表分区，是高性能后端架构的必备知识。
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Supabase多环境部署架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南用于配置健壮的Supabase多环境部署架构。它确保开发、预发布和生产环境之间的数据完全隔离，并指导如何管理不同环境的密钥和配置。核心功能包括实现安全的数据库迁移推广、创建环境感知的客户端连接，以及设置生产环境阻止危险操作的保护机制，适用于构建复杂的SaaS应用。
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需求驱动的Supabase数据库设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在将业务需求文档和规范转化为完整的、生产级别的Supabase Postgres数据库架构。它覆盖了从实体抽取、定义表结构、设置数据约束到生成迁移文件、实现行级安全（RLS）以及生成TypeScript类型的全过程，是构建任何基于Supabase的SaaS应用的基础和关键步骤。
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Supabase数据库Webhooks与事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了如何使用Supabase实现完整的事件驱动架构。涵盖了数据库Webhooks (pg_net)、Postgres LISTEN/NOTIFY、边缘函数调用和实时订阅等四种核心事件机制。内容包括生产级的SQL触发器编写、Webhook签名验证、以及处理数据变更（插入、更新、删除）的完整流程。
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Swift 6.2 结构化并发模型

swift-concurrency-6-2
affaan-m/everything-claude-code
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本指南介绍了Swift 6.2的并发模型，该模型默认将执行环境设置为单线程，从而消除了意外的数据竞争错误。学习如何使用MainActor确保隔离一致性，并通过使用@concurrent属性，显式地将计算密集型任务卸载到后台线程，确保构建安全、可预测的应用程序架构。
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Unity DOTS高性能架构模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供Unity数据导向技术栈（DOTS）的生产级设计模式。它涵盖实体组件系统（ECS）、Job系统和Burst编译器等核心技术，帮助开发者构建高性能、可扩展的游戏系统。适用于需要优化CPU密集型逻辑、高效管理海量实体或将传统面向对象代码转换为数据驱动架构的场景。
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向量数据库与语义搜索专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能集专注于向量数据库的架构设计和语义搜索的实现。涵盖嵌入策略、索引优化（如HNSW、IVF）和复杂的检索技术（如RAG和混合搜索）。掌握Pinecone、Weaviate、Qdrant等主流向量数据库，可用于构建高级推荐系统和相似性检索应用。
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Vercel项目参考架构指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套生产级别的Vercel应用参考架构，适用于使用Next.js和TypeScript构建复杂应用。它涵盖了分层目录结构、类型安全的环境变量管理、数据库单例模式、API路由设计和边缘中间件等最佳实践。在使用或重构Vercel项目时，可遵循此架构标准，确保代码结构清晰、可维护性高。
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