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Flutter Firebase 实时数据库操作指南

firebase-database
evanca/flutter-ai-rules
162
面向 Flutter 开发者的 Firebase Realtime Database 使用指南，涵盖初始化、扁平 JSON 结构设计、索引与查询、读写监听、离线缓存、事务与安全规则，适用于简单、低延迟同步场景。
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Go数据库最佳实践

golang-database
samber/cc-skills-golang
494
为 Go 开发者提供数据库访问最佳实践，强调参数化查询、Context 传递、事务与连接池配置，适用于 Postgres/MariaDB/MySQL/SQLite 的编写、审查与调试。
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Copilot使用量指标统计

copilot-usage-metrics
github/awesome-copilot
60
该技能用于获取并展示GitHub Copilot在整个组织或企业环境下的详细使用指标。用户可以分析Copilot的采用率、总建议数、接受率和聊天交互次数，支持按组织/企业级别或单个用户级别进行细分，并可查询特定历史日期的数据。
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数据库设计原则

database-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
157
本指南提供全面的数据库设计最佳实践，覆盖了从模式设计、数据选择到性能优化的全流程知识。内容涵盖了规范化、索引策略、数据库和ORM的选择，并指导用户如何解决N+1查询等常见性能问题，确保构建健壮可靠的系统架构。
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EF Core最佳实践指南

ef-core
github/awesome-copilot
479
本指南详细介绍了使用 Entity Framework Core（EF Core）的最佳实践。它涵盖了数据上下文设计、实体建模、性能优化（如查询投影、异步操作）、安全编码、数据库迁移和单元测试等多个关键方面，旨在帮助开发者构建出健壮、高效、可维护的数据访问层。
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Mixpanel自动化产品分析

mixpanel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱，通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务，特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。
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PostHog产品分析与功能自动化管理

posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关（创建、查看）以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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Arize 实验生命周期管理

arize-experiment
github/awesome-copilot
497
本技能提供一套完整的命令行工具，用于管理Arize平台上的机器学习实验。用户可以执行实验的创建、列表查询、元数据获取及详细运行结果导出。它支持将实验与特定数据集关联，适用于模型评估和性能对比分析，实现完整的ML实验流程管理。
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Arize数据集管理工具

arize-dataset
github/awesome-copilot
346
该技能提供全面的命令行接口，用于管理Arize数据集的整个生命周期。用户可以使用它来执行数据集的创建、读取、元数据查询和批量导出操作。它适用于需要版本控制和评估的机器学习实验和模型验证场景，支持CSV、JSON等多种数据格式。
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Azure 定价查询

azure-pricing
github/awesome-copilot
402
通过调用 Azure Retail Prices 公共接口获取实时零售定价，并提供 Copilot Studio 代理积分消耗估算，适用于计算、存储、网络、数据库、AI 及账单成本查询。
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Dataverse Python 高级模式

dataverse-python-advanced-patterns
github/awesome-copilot
188
为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。
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Monte Carlo 推送摄取指南

monte-carlo-push-ingestion
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
根据模板把仓库元数据、血缘和查询日志推送到 Monte Carlo，并返回 invocation_id 供校验。
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