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数据管道架构专家

data-engineering-data-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在提供全面的数据管道架构设计与实现能力，涵盖批处理和流式处理场景。专家精通ETL/ELT、Lambda/Kappa等架构模式，熟悉Airflow、Prefect等编排工具，并能利用dbt和Spark进行高效的数据转换。核心能力包括构建数据质量框架（Great Expectations）、管理Delta Lake/Iceberg等湖仓存储，以及进行全面的成本和性能优化。
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数据质量框架构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证，确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性，是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。
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测试策略蓝图

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CloudAI-X/claude-workflow-v2
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为新增单元、集成或端到端测试提供指南，包含框架选择、数据/模拟管理和覆盖率与验证流程，助力构建均衡可靠的测试策略。
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静态数据加密核查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为安全专家提供静态加密核查的自动化指导，包括操作步骤、行业最佳实践、合规建议和可部署配置，适用于渗透测试、威胁建模及企业安全框架的场景。
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爬虫迁移：从 Puppeteer 到 Firecrawl

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的框架，用于将传统的、依赖浏览器或CSS选择器的爬虫代码（如Puppeteer, Playwright）迁移到Firecrawl API。它展示了如何简化爬取流程，实现单页抓取、使用LLM进行结构化数据提取，以及复杂的全站爬取，从而彻底摆脱复杂的浏览器管理和反爬虫机制。
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ORM 代码生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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根据用户对 ORM 框架（如 TypeORM、Prisma、SQLAlchemy 等）的需求自动生成实体模型和数据库模式，支持数据库到代码或代码到数据库的映射，快速推进后端开发。
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基于规范生成RESTful API

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能能够根据OpenAPI规范或数据库模式，自动生成完整、生产级的RESTful API代码。它支持多种主流后端框架（如Express, FastAPI, Spring Boot），并自动实现标准的CRUD操作、分页、过滤、数据校验和认证中间件，极大地加速了后端API的搭建周期。
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网络安全治理与合规管理

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alirezarezvani/claude-skills
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专业的ISMS（信息安全管理体系）工具，用于帮助企业根据ISO 27001:2022标准构建和管理信息安全治理框架。覆盖风险评估、安全控制措施实施、合规性检查、差距分析和安全事件响应等关键环节，尤其适用于医疗健康和医疗设备科技公司，确保数据保护和监管合规。
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Juicebox AI招聘流程架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本架构为AI驱动的候选人分析和招聘流程提供了一个可扩展的生产级框架。它支持从职位描述自动化获取数据集，通过智能评分对候选人进行排名，并实现结果缓存和去重处理。该系统能够无缝导出数据到Greenhouse或Lever等主流ATS平台，适用于高并发、大规模的招聘需求。
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擎画AI合规与安全审查

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这是一套全面的框架，用于评估与擎画AI集成相关的安全、隐私和合规态势。内容涵盖数据驻留、凭证管理、内容政策、PII过滤以及GDPR等隐私法规的合规性。适用于准备安全审计或建立AI内容处理流程时使用。
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KPI仪表板设计指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践，旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建，以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择，帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察，支持高层决策。
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LangChain企业级RBAC权限控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限，确保了数据和资源的安全性与合规性，适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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