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Veeva Vault 企业级RBAC实践
veeva-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
本技能提供针对Veeva Vault部署的企业级基于角色访问控制(RBAC)模式。适用于生命科学等受到严格监管的行业。内容指导开发者如何在确保合规性的前提下,实现高级功能,包括使用VQL进行高效数据检索和管理安全权限。
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Veeva Vault文档管理API指南
veeva-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
332
本技能提供了使用Python和Veeva REST API在Veeva Vault中执行文档生命周期管理(CRUD)的完整指南。用户可以学习如何使用VQL查询文档元数据、检索特定文件、创建新文档并上传文件,适用于生命科学行业的系统集成和数据管理场景。
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Veeva Vault事件运行手册
veeva-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本指南提供了企业级的Veeva Vault事件运行手册,专为受严格监管的生命科学行业设计。它详细指导用户如何处理关键运营事件,确保API变更符合合规性要求,并介绍了使用VQL和VAPIL等高级功能进行高效数据检索和错误处理的最佳实践。
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Veeva Vault 迁移深度指南
veeva-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
67
本指南提供Veeva Vault企业级数据迁移的深度模式和最佳实践指导。它专为生命科学领域的开发者设计,用于实施高度合规、复杂且受监管的工作流。使用时,需要重点关注API变更的合规性验证、利用VQL进行高效数据检索,以及处理复杂的迁移错误场景。
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Veeva Vault可观测性实践
veeva-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能提供为Veeva Vault部署设计的企业级可观测性模式。它指导用户在受监管的生命科学环境中,利用VQL进行高效数据检索,并实现先进的系统模式和严格的合规性验证。适用于构建鲁棒的Veeva生态系统应用。
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OpenAlex学术论文检索
openalex
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
102
利用OpenAlex API进行全面的学术论文检索。可获取开放的引用图、作者机构隶属关系、项目资金信息等详细元数据。适用于需要进行深入、系统性学术研究的场景。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/everything-claude-code
53
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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日本語NLP趋势报告
research-trends
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
462
结合日本语NLP资源数据集与实时网页调研,生成关于模型、工具、基准、向量检索、语音等方向的最新趋势报告。
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专利先例与市场布局智能分析
patent
alirezarezvani/claude-skills
147
本技能提供高级专利先例和市场布局智能分析,而非简单的搜索。它强制用户选择五个专业场景之一(如新颖性、可自由运营性、竞争格局等),通过多源数据库检索,生成包含技术评估、风险标记和战略建议的详细报告,用于指导专利布局和商业决策。
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跨领域科研文献检索
ii-commons
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能,确保研究结果的可靠性。
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源数据支持的调研报告生成
meta-web-research-to-report
opensquilla/opensquilla
286
当用户需要一份有来源支持的、结构化的研究报告、市场简报或决策备忘录时使用。本技能会协调多步骤流程,完成需求推理、深度检索、报告撰写和可选导出,确保输出内容专业、有据可查,可用于商业决策或技术分析。
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Pinecone RAG系统构建指南
pinecone-rag
github/awesome-copilot
109
本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成(RAG)系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索(Hybrid Search)以及高级元数据过滤等核心步骤,适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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