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理论模型展示概念图设计指南
psychrev-conceptual-exhibits
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
129
本指南用于设计高度理论化的学术文稿(如心理学综述)中的概念展示图。它教授如何创建两种非实验性图表:结构化的模型/架构图和模型行为模拟图。重点在于学术严谨性,包括区分理论构建块和过程,明确区分模型预测和拟合数据,确保图表内容自洽且具有诊断性。
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理论文章选题与适配性筛选指南
psychrev-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
73
本指南提供了一个全面的框架,用于筛选研究选题,确保其符合顶级学术期刊的高理论标准。它指导研究人员如何区分单纯的实证数据(经验发现)和普遍适用的理论机制(理论贡献),帮助用户明确问题的范围、识别理论张力,并形式化待提出的模型。
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APA理论文章写作风格指南
psychrev-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
374
这是一个为心理学理论综述文章设计的后期润色指南。它指导作者将描述重点从经验数据(避免使用“我们发现”等表述)转移到模型机制、假设和理论推导,确保文章结构和语言符合APA理论文章规范,是提升学术写作水平的工具。
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计量经济学定量分析与可复现性
qe-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
本指南旨在指导撰写计量经济学论文时,确保定量分析的严谨性与完全可复现性。它涵盖了结构模型估计(如GMM、MSM)、矩构建、数据清洗和全面的验证检查(如多起点搜索、蒙特卡罗恢复)。目标是构建一套完整的分析流程,确保所有结果都能从原始数据中通过固定环境和文档化的脚本重现,以满足顶级期刊的审核标准。
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工业组织经济学顶刊定位指南
rand-journal-of-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
379
本指南专为撰写工业组织、市场结构、监管和反垄断领域的论文设计。它提供了一个严谨的评估框架,帮助作者判断稿件是否达到顶级工业组织期刊的要求。核心关注理论模型的严谨性、实证数据的识别能力以及政策贡献的清晰度。
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推荐系统成果物打包与复现
recsys-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
288
本指南指导研究人员如何为推荐系统论文准备和构建可复现的证据包。它详细说明了如何打包数据集、模型检查点、划分脚本和倾向性日志等成果物,确保论文中的所有排名和评估指标都能在匿名、可验证的仓库中实现端到端的复现。
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学术会议论文回复撰写指南
recsys-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
308
本指南提供撰写学术会议论文回复(Rebuttal)的结构化方法。它指导用户如何有条理地回应审稿人的关键质疑,涵盖了地址模型调优、数据泄漏和离线-在线评估等常见技术问题。核心在于确保所有论点都基于已提交的证据,使其回复既专业又具有高说服力。
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学术论文审稿意见回复指南
red-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
174
本指南提供撰写学术论文回复信的系统化流程,专门针对经济学等定量领域的严肃审稿意见。核心在于结构化地回应每一条评论,必须将模型的机制、参数校准、数值准确性等定量问题放在首位,并要求每次修改都同步更新代码和数据档案,确保回复的严谨性和说服力。
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RED论文投稿流程指南
red-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
102
该指南详细指导作者完成投稿至《经济动态评论》(RED)的完整研究流程。它是一个流程总控器,覆盖了从确定论文的动态模型范围、文献定位、数据存档(代码优先)到投稿、审稿和修改的每一个关键阶段。本工具旨在帮助作者确保方法论的严谨性和可复现性。
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创新研究的稳健数据分析
respol-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
433
本技能旨在指导创新研究(如专利和文献计量学)的实证分析执行和稳健性检验。它涵盖了构建可复现的变量、选用适合计数/面板模型的计量经济学方法,以及建立严格的证据链。核心在于解决方法论挑战,确保变量构建过程透明化,并进行严格的敏感性分析,以应对专业学者的质疑。
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经济学论文投稿工作流指南
restud-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
118
本工作流是学术研究的流程路由器,旨在指导用户完成一篇从选题、文献定位、数据识别、模型构建到最终撰写和投稿(包括回复审稿人意见)的完整投稿周期。它确保研究稿件符合顶级经济学期刊(如REStud)的严谨标准和最佳实践。
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系统综述方案与预注册
revedres-proposal-and-commissioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
本指南旨在帮助用户为教育研究的系统综述或荟萃分析制定严谨的、预先设定的研究协议(Protocol)。它指导使用者在实际搜索文献前,系统性地明确研究问题范围(PICO)、纳入排除标准、检索数据库和分析模型,从而确保研究流程的高度透明性和科学性。
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