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数据清洗
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Mistral AI 数据合规与隐私保护
mistral-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
用于实现Mistral AI集成中的数据隐私保护和合规管理。核心功能包括自动识别和脱敏PII(如邮箱、电话、卡号),为模型训练数据进行清洗,并管理对话历史的生命周期(TTL),确保系统符合GDPR、CCPA等全球隐私法规。
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GPU驱动数据策划
nemo-curator
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
226
NeMo Curator 依托 GPU 与 RAPIDS,为文本/图像/视频/音频等多模态提供质量筛选、模糊与语义去重、PII/NSFW 处理等步骤,快速清洗大规模训练数据。
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高级Pandas数据处理专家
pandas-pro
Jeffallan/claude-skills
268
本指南提供使用Pandas进行复杂数据分析、清洗和转换的专家级方法。涵盖向量化操作、高效合并、时间序列重采样、分组聚合和内存优化等高级技巧,旨在确保代码达到生产级质量,并实现严格的数据质量校验。
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隐私安全分析与数据合规
posthog-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
本指南提供使用PostHog构建隐私安全分析的全面策略。它涵盖了关键的合规要求,包括用户同意管理(是否开启追踪)、实时数据属性脱敏(清洗IP地址、敏感令牌等),以及处理数据主体访问请求(SAR)和数据彻底删除(Right to Erasure)等全流程合规流程,确保您的分析系统符合全球隐私标准。
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自动化数据预处理
preprocessing-data-with-automated-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
该技能引导Claude通过自动化数据流水线完成清洗、校验与转换,结合ETL、容错与质量报告,保障数据可供后续分析与建模使用。
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Sentry安全配置与数据脱敏
sentry-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
本技能指导用户如何加固Sentry的安全配置,实现数据脱敏和PII(个人身份信息)保护。它详细介绍了如何配置`beforeSend`钩子,自动拦截和清洗事件数据中的密码、API密钥、令牌、IP地址和邮箱等敏感信息,确保系统符合GDPR等合规要求。
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Pandas数据工具
pandas
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
Pandas 是一个 Python 数据分析库,用于快速加载、清洗、转换和分析结构化数据,适合数据整理与分析任务的日常使用。
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健康数据集成与知识库查询
wellally-tech
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能旨在整合多个数字健康数据源(如Apple Health、Fitbit、Oura等)的数据,并将其连接到专业健康知识库。它负责数据导入、格式标准化和清洗,能够根据用户提交的健康数据,提供精准的知识推荐和健康管理建议。
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智能多策略网页抓取器
web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
472
智能多策略网页抓取工具,能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换,提取表格、列表、价格等结构化数据,自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON,适合监控、重复采集与差异分析。
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信用风险数据清洗管道
datanalysis-credit-risk
github/awesome-copilot
242
面向贷前建模的信用风险数据清洗流程,处理原始数据、异常期、高缺失、低 IV/高 PSI/高相关特征,Null Importance 降噪并导出 Excel 清洗报告,方便质量评估与变量筛选。
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Anthropic Claude API安全实践
anth-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南提供了集成Anthropic Claude API的全面安全最佳实践。内容涵盖了API密钥的安全管理(如轮换、隔离)、防御提示注入(Prompt Injection)攻击、用户输入数据的清洗验证,以及输出内容的安全过滤,帮助开发者构建安全可靠的生产级AI应用。
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Bright Data 爬虫系统架构
brightdata-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本模板提供了一套生产级的、完整的爬虫系统参考架构。它涵盖了使用 Bright Data 全套工具(如Web Unlocker、Scraping Browser)进行数据采集的完整流程,包括项目结构设计、代理管理、数据清洗和存储流水线(Pipeline)的最佳实践,适用于Node.js/TypeScript开发场景。
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