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数据监控
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背景地理位置追踪与数据同步
add-geolocation
microsoft/power-platform-skills
370
该内部技能用于实现连续、后台的地理位置GPS追踪和持久化存储。它专为将采集的定位数据自动同步到Dataverse表而设计。适用于需要可靠、持续定位监控的场景,不用于单次前台坐标读取。
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品牌声誉监控
apify-brand-reputation-monitoring
sickn33/agentic-awesome-skills
395
借助 Apify Actors 从 Google Maps、Booking、TripAdvisor、Facebook、Instagram、YouTube、TikTok 等平台抓取评论、评分与品牌提及,指导选取 Actor、运行监控脚本,并将声誉数据导出为 CSV 或 JSON 并汇总结果。
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电商数据提取
apify-ecommerce
sickn33/agentic-awesome-skills
411
使用Apify的电商抓取工具,从任意电商平台提取产品数据、价格、评论和卖家信息。支持价格监控、竞品对比、MAP合规、评论分析和卖家发现。
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应用性能优化
application-performance-performance-optimization
sickn33/agentic-awesome-skills
499
通过专业代理进行性能剖析、可观测性、数据库/后端调优、前端加载优化、CDN优化和负载测试,实现端到端的应用性能优化。适用于跨栈性能协调、建立基线、识别瓶颈并设置监控以维持可靠性。
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AWS CloudTrail 审计日志配置
aws-cloudtrail
sickn33/agentic-awesome-skills
237
配置 AWS CloudTrail 以启用组织范围的审计日志,满足合规与安全调查需求。涵盖设置 S3 日志存储桶、应用安全策略、启用加密及创建多区域追踪。包括配置管理事件和数据事件选择器,并设置 CloudWatch 警报以监控未授权 API 调用,符合 SOC 2 等标准。
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AWS RDS 数据库管理
aws-rds
sickn33/agentic-awesome-skills
261
使用 AWS CLI 部署和管理 Amazon RDS 关系型数据库,支持 PostgreSQL、MySQL 等引擎。配置备份、复制、安全及监控,适用于生产环境高可用数据库部署、性能调优及迁移。
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Azure监控日志采集
azure-monitor-ingestion-java
sickn33/agentic-awesome-skills
147
此技能提供Azure Monitor日志采集的Java SDK客户端库,用于通过数据收集规则和数据收集端点向Azure Monitor发送自定义日志。涵盖安装、客户端创建、同步和异步上传、错误处理及最佳实践。
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Azure 监控查询 SDK (Java)
azure-monitor-query-java
sickn33/agentic-awesome-skills
427
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区,获取详细的运营日志,并能查询各种Azure资源的性能指标(Metrics)。该库支持同步和异步操作,非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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ClickHouse 分析模式
cc-skill-clickhouse-io
sickn33/agentic-awesome-skills
69
ClickHouse 高性能分析模式,涵盖表设计、查询优化、批量插入、物化视图与性能监控等数据工程最佳实践。
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CircleCI自动化持续集成/交付
circleci-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
155
本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线,实时监控工作流和作业状态,获取详细的作业信息,下载构建工件,并提取测试结果元数据,极大地简化了DevOps流程的复杂管理。
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高科技指挥中心界面设计
command-center-ui
sickn33/agentic-awesome-skills
326
这是一份用于构建高科技指挥中心、网络运营中心(NOC)或全球监控仪表盘的全面风格指南。它强调使用暗色模式、发光霓虹色(青色、琥珀色、红色)和复杂的数据可视化元素,模拟实时、高风险的运营控制台界面。
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数据驱动功能开发
data-engineering-data-driven-feature
sickn33/agentic-awesome-skills
152
通过数据洞察、A/B测试和持续度量来构建功能,利用专业代理进行分析、实施和实验。涵盖探索性数据分析、假设制定、实验设计、功能架构、分析埋点以及集成跟踪和监控的实施。
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