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Go语言函数式编程工具库

golang-samber-lo
samber/cc-skills-golang
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这是一个受Lodash启发的、基于泛型的Go语言函数式工具库。它提供了超过500个类型安全的函数，用于处理Go语言中的集合数据转换。它旨在消除手动循环带来的样板代码问题，通过提供像Map、Filter、Reduce等声明式方法，帮助开发者构建健壮、类型安全的业务逻辑。同时支持并行、可变和惰性计算等高级模式，满足不同性能场景的需求。
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注释配置与审核队列管理

arize-annotation
github/awesome-copilot
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本技能用于在Arize平台上创建和管理注释配置（如分类、连续、自由文本标签）和人工审核队列。它支持定义不同类型的标签结构，并允许用户通过Python SDK将人类反馈标签程序化地应用于项目跨度、数据集等，从而实现结构化的人工标注和模型监控。
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Oracle到PostgreSQL迁移风险评估

reviewing-oracle-to-postgres-migration
github/awesome-copilot
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该指南用于系统性地识别和评估将数据库应用从Oracle迁移到PostgreSQL时可能存在的风险。它涵盖了空字符串处理、refcursor、数据类型转换、排序逻辑和时间戳语义等已知行为差异。用户可以在迁移规划阶段预先识别风险，并在迁移完成后使用它来验证集成测试的覆盖范围，确保新环境的兼容性与稳定性。
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Salesforce Flow设计与最佳实践

salesforce-flow-design
github/awesome-copilot
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本技能提供了一份全面的指南，用于设计、审查和部署Salesforce Flow。内容涵盖了流程类型的选择（如屏幕流、保存后流）、确保批量操作安全（避免循环内的数据库操作）、建立稳健的故障处理路径，以及执行自动化密度检查，旨在帮助用户构建健壮、可扩展的自动化业务流程。
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Oracle到Postgres存储过程迁移

migrating-oracle-to-postgres-stored-procedures
github/awesome-copilot
274
将 Oracle PL/SQL 的存储过程与函数逐一翻译为 PostgreSQL PL/pgSQL，保留签名与控制逻辑，保持参数类型锚定，适配排序 COLLATE "C" 与 orafce 扩展，适用在数据库迁移场景中。
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PostgreSQL 优化助手

postgresql-optimization
github/awesome-copilot
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为 PostgreSQL 开发者提供特有功能、高级数据类型与性能调优指导，涵盖 JSONB、数组、窗口函数、全文检索、扩展等用例，帮助优化查询、索引与分析流程。
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Windows API元数据搜索

winmd-api-search
github/awesome-copilot
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用于查找和探索Windows桌面API。当开发者需要利用平台特定功能（如摄像头、文件访问、系统通知、UI控件等）时，本技能可提供帮助。它能从本地缓存检索完整的API元数据，提供类型、方法、属性、事件等详细签名，帮助开发者准确确定实现系统级功能的接口。
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数据库结构与关系探索

schema-exploration
apconw/Aix-DB
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本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤，获取详细的表结构（包括列名、数据类型、主外键）以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式，为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。
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大规模单细胞基因组数据查询

cellxgene-census
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供程序化访问，连接到超过6100万个细胞的CZ CELLxGENE大队列。它用于生物信息学研究，支持进行大规模数据集间的交叉分析，按细胞类型、组织或疾病查询基因表达数据，并可用于训练机器学习模型。无论是在内存还是离线计算，均提供完整的单细胞分析能力。
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DNAnexus基因组学生物信息平台

dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个用于生物医学数据分析和基因组学研究的云平台。它支持用户构建和部署复杂的生物信息学流程（应用程序/Applets）。用户可以管理多种数据类型（如FASTQ, BAM, VCF），执行高级工作流，并通过dxpy Python SDK进行程序化操作。
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综合科学数据探索分析

exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个用于进行全面的科学数据探索性分析（EDA）的工具。它可以处理超过200种科学数据格式，涵盖生物信息学、化学、显微镜和光谱学等多个领域。它能自动识别文件类型，评估数据质量，并生成详细的markdown报告，帮助用户理解复杂科学数据集的结构和适用分析方法。
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流式细胞术FCS文件解析

flowio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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FlowIO是一个用于处理流式细胞术标准文件（FCS）的专业Python库。它能够高效解析FCS文件的复杂元数据，将事件数据提取为NumPy数组，并支持处理各种通道类型（如散射光、荧光等）。该工具是进行流式细胞数据预处理和构建数据分析管道的理想选择。
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