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搜索数据结构化，共找到 17 条记录

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Grammarly API迁移与版本控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Grammarly API版本升级和迁移的完整指南。它详细介绍了如何处理不同API版本间的兼容性问题、数据结构的变化（如评分维度），并指导用户实现健壮的API调用和回滚策略，确保写作分析的连续性。

Navan API CI/CD 集成校验

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能专用于持续集成/持续部署（CI/CD）流程，自动化校验Navan API的连接和数据完整性。它生成GitHub Actions工作流，可在代码推送或定时运行时，执行令牌健康检查、预订数据结构校验以及合规性报告生成，从而确保系统稳定性和数据合规性。

神经科学数据结构标准

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BIDS（脑成像数据结构）是神经科学和生物医学研究数据的社区标准。它定义了一套统一的文件命名和目录结构，用于组织和描述包括MRI、EEG、PET和行为数据在内的多种模态数据。使用本技能可以帮助用户标准化、验证、查询和转换数据，确保数据格式一致性，便于科研分享和分析。

PDF转换智能路由器：结构化数据提取

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在作为PDF转换的智能路由器。它不会执行简单的文本提取，而是首先分析PDF的类型（如扫描件、医疗报告、表格密集型）和目标格式。然后，它会选择最佳的转换工具和参数组合，以确保数据结构、表格和标签值等信息的保真度和可读性，适用于任何需要高精度、结构化数据提取的复杂场景。

高级数学算法优化

sickn33/antigravity-awesome-skills

此技能用于在经典算法已达到最优边界时，通过引入高级数学理论和概率数据结构（如Bloom Filter、HyperLogLog、FFT等）来提升算法的渐进性能。适用于处理超大规模数据集，突破传统算法复杂度限制，前提是能够接受明确定义的近似误差。

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