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搜索 数据自动化 ，共找到 207 条记录
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视频录制到自动化脚本

automate-this
github/awesome-copilot
348
该技能用于分析用户录制的重复性手动操作视频。它能提取视频帧和音频，重建出精确的步骤流程，识别出使用的应用、数据流转和操作痛点。最终，工具将基于流程理解，提出使用用户现有环境的、可运行的自动化脚本方案。
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Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。
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Box云存储自动化管理

box-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
该工具包提供Box云存储的全面自动化能力，支持文件上传下载、利用元数据过滤进行内容搜索、创建和管理文件夹以及管理协作权限。适用于将Box集成到自动化业务流程中，高效管理企业文档生命周期。
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Canva 自动化工具

canva-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 的 Composio 工具套件自动化 Canva 设计流程，包含枚举/创建/导出/上传/整理/模板数据填充，并通过异步任务轮询确保结果。
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GA4 数据自动化工具

google-analytics-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 GA4 报表与属性管理，涵盖账号/属性发现、标准/批次/透视/漏斗报表以及关键事件管理，便于分析师免于重复 UI 操作。
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谷歌表格数据自动化工具

google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案，支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理，功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表，以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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Instagram自动化内容管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具通过Rube MCP实现了Instagram账号的全面自动化管理。功能涵盖发布单图/视频、创建多图轮播图、获取帖子详细数据和关键指标（如触及率、曝光量），并支持检查发布配额和管理评论。适用于需要程序化工作流和深度分析的营销和开发场景。
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n8n JavaScript 编程指南

n8n-code-javascript
sickn33/antigravity-awesome-skills
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指导在 n8n Code 节点中编写 JavaScript、选择执行模式、使用 $input/$node 访问数据、处理 Webhook 负载并保持 [{json:…}] 返回结构，助你构建自动化流程。
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n8n工作流架构模式指南

n8n-workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南系统介绍了n8n工作流的多种成熟架构模式，帮助用户在构建自动化流程前，选择正确的宏观结构。内容覆盖了Webhook处理、API数据集成、数据库同步、AI智能体工作流和定时任务等核心模式，并讲解了线性、分支、并行等数据流模式，确保流程设计具备高鲁棒性和可扩展性。
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Notion 自动化指南

notion-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 的 Composio Notion 工具包，分步指导连接、页面、数据库、块与评论自动化操作，强调先查 schema 再用工具。
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SendGrid邮件营销自动化工具

sendgrid-automation
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该工具包用于自动化SendGrid的邮件发送工作流。它支持完整的邮件营销生命周期管理，包括设置发送者身份、创建和发送营销活动、管理联系人和列表，以及处理数据合规性。适用于需要进行批量邮件推广和复杂工作流自动化的场景。
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Sentry错误监控与自动化管理

sentry-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的Sentry自动化工具集，用于管理错误跟踪和监控操作。用户可以使用它来程序化地调查问题、配置项目警报规则、管理发布版本和监控组织结构。对于需要深度集成和程序化控制错误数据的DevOps和开发团队至关重要。
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