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API 枚举攻击检测与防护

detecting-api-enumeration-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
123
通过分析 API 访问日志、网关与 SIEM 数据，识别顺序 ID、UUID 和参数篡改的枚举行为，并结合错误状态码与速率指标及时拦截 BOLA/IDOR 越权攻击。
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内部数据外泄检测

detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
通过分析DLP违规、文件访问行为、上传量异常和非工作时间活动等端点及云日志，识别内部人员的数据外泄，适用于调查和构建用户行为分析体系。
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内部威胁行为检测

detecting-insider-threat-behaviors
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
329
通过 EDR、SIEM 与情报源，主动搜索异常数据访问、权限滥用、大量下载及离职相关外泄行为，辅助响应与补救。
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S3数据渗漏检测

detecting-s3-data-exfiltration-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
481
通过分析CloudTrail S3数据事件、GuardDuty发现、Macie告警与访问行为，识别大量下载或跨账号复制的异常状况。
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服务端请求伪造利用

exploiting-server-side-request-forgery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
497
为渗透测试人员提供定位和滥用 SSRF 入口的流程，覆盖云元数据获取、内网服务探测和管理面板访问，结合 Burp、SSRFmap、curl 等工具。
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实施GDPR数据保护控制

implementing-gdpr-data-protection-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
该技能讲解如何在企业环境中落实GDPR要求的数据梳理、风险评估、加密、访问控制、同意管理、数据主体权利处理以及违规检测与通报等技术与组织措施。
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移动应用数据防护

implementing-mobile-application-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
在 BYOD 与受管移动设备上部署 MAM 策略，依赖 Intune 应用防护、配置、条件访问与监控机制实现应用级数据隔离与泄露防护。
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Kubernetes网络策略实施

implementing-network-policies-for-kubernetes
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
详细介绍 Kubernetes NetworkPolicy 的配置流程：默认拒绝、DNS 出站、应用隔离、跨命名空间访问、出站限制和元数据保护，并附带验证步骤，帮助构建零信任的集群通信安全。
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数据库访问特权PAM

implementing-pam-for-database-access
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
167
为 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL 等数据库部署特权访问管理，涵盖会话代理、凭证保管、审计、动态凭证与最小特权角色，配合企业 IAM 和合规要求。
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实施PCI DSS合规控制

implementing-pci-dss-compliance-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
指导团队按照PCI DSS 4.0.1分阶段落实范围界定、网络安全、数据保护、访问控制、监控与治理等控制，确保持卡人数据处理者在2025年强制要求前完成合规。
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SaaS 零信任访问控制

implementing-zero-trust-for-saas-applications
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
498
通过 CASB、SSPM、条件访问策略、OAuth 应用治理和会话控制，为 SaaS 服务构建零信任访问方案，确保身份验证、多因素、设备合规和敏感数据保护。
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内部威胁指标调查

investigating-insider-threat-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
316
通过 SIEM、DLP、UEBA 和 HR 数据关联，围绕数据外泄、越权访问和政策违规等内部威胁指标进行调查，适用于收到 HR 提交或检测到可疑员工行为时构建调查时间线。
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