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Airflow 操作符创建助手
airflow-operator-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
此技能自动处理 Airflow 操作符创建,覆盖 ETL、数据转换、流程编排与流式场景,产出可靠配置并符合业界标准。
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LibreOffice Calc电子表格自动化
calc
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
本技能集旨在提供一套完整的LibreOffice Calc电子表格处理和自动化解决方案。用户可以用于创建新的ODS文件、执行多种格式(如XLSX、CSV、PDF)的转换,并利用Python或命令行接口进行数据自动化处理。核心功能包括公式计算、数据分析、数据导入导出和批量报告生成,适用于复杂的业务数据处理流程。
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Beam 数据管道构建器
beam-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
自动辅助 beam 数据管道构建,涵盖 ETL、转换、编排和流处理,从实践指导到生产级代码与标准验证。
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Clay Webhook持续集成与测试
clay-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本技能用于配置使用Clay服务的应用的持续集成/持续部署(CI/CD)流水线。它指导用户如何自动化测试Webhook处理器、验证数据转换逻辑,并确保富集数据的模式符合要求,从而保证应用的高质量和稳定性。
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数据管道压缩优化助手
compression-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
235
在数据管道场景中提供压缩优化的逐步指导,涵盖 ETL、转换、流式处理等流程的实践建议、配置和校验。
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Dagster 数据管道创建器
dagster-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
在触发 Dagster 管道创建器技能时,提供自动化指导、最佳实践建议、可部署配置和校验,帮助完成 ETL、转换、编排与流式等数据管道场景。
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数据目录更新器
data-catalog-updater
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
217
自动化提供数据目录更新流程的操作指导,涵盖 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理,帮助维护管道元数据一致且符合实践标准。
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数据管道架构专家
data-engineering-data-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
该技能旨在提供全面的数据管道架构设计与实现能力,涵盖批处理和流式处理场景。专家精通ETL/ELT、Lambda/Kappa等架构模式,熟悉Airflow、Prefect等编排工具,并能利用dbt和Spark进行高效的数据转换。核心能力包括构建数据质量框架(Great Expectations)、管理Delta Lake/Iceberg等湖仓存储,以及进行全面的成本和性能优化。
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数据血缘追踪器
data-lineage-tracker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
提供自动化指导,帮助在 ETL 与流处理管道中实现数据血缘追踪,结合转换、编排与校验的最佳实践,面向生产环境。
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数据质量检测助手
data-quality-checker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
自动化数据质量检测助手在构建 ETL、流式或数据转换管道时,提供标准验证、实践建议与可上线的配置与代码示例。
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数据库模式迁移与数据转换
database-migration
sickn33/antigravity-awesome-skills
174
本技能旨在全面掌握跨主流ORM(如Sequelize, TypeORM, Prisma)的数据库模式和数据迁移最佳实践。它指导用户完成复杂的模式转换,如零停机部署、重命名字段、修改数据类型,以及执行复杂的业务数据转换。内容强调了制定可靠的回滚策略,确保数据操作的原子性和高安全性。
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Databricks数据迁移实战指南
databricks-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
本指南提供了一套完整的企业级数据平台迁移方案,专注于将数据仓库从Hadoop、Snowflake、Redshift等遗留系统迁移到Databricks。内容包括数据资产发现、数据类型映射转换,以及使用同步、深度克隆等多种模式进行数据抽取和加载,确保数据迁移过程的完整性和可靠性。
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