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模型可解释性工具

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121
在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。
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跨链桥监控与数据分析

monitoring-cross-chain-bridges
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值（TVL）、交易量、典型费用和实时转账状态，覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径，或追踪特定交易哈希。
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追踪加密巨鲸资金流向

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405
本技能用于实时监控加密货币市场中大额交易和“巨鲸”钱包的资金流向。它可以分析交易所的资金流入流出情况，帮助用户判断市场是处于积累（买入）还是抛售（卖出）压力，为专业的投资和市场分析提供关键的实时数据支持。
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OpenEvidence成本调优与优化

openevidence-cost-tuning
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301
本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略，帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用，确保数据获取流程的优化。
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OpenRouter API 审计与追踪

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160
本技能用于为OpenRouter API调用实现结构化的审计日志记录。它自动捕获完整的调用元数据，包括总成本、令牌消耗、模型信息、延迟和状态。此外，还支持PII脱敏处理，并将日志写入SQLite数据库，非常适合需要合规记录、成本监控和深度调试的生产环境。
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OpenRouter API 用量与成本分析

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439
该技能用于全面追踪和分析 OpenRouter API 的使用量和成本。它可以收集每次请求的关键数据点，包括总成本、提示和完成的 token 数量、延迟时间及使用模式。适用于构建成本控制仪表盘、优化AI支出或生成详细的使用报告。
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Optuna 训练试验助手

optuna-study-creator
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56
自动触发的 ML 训练技能，识别“optuna study creator”相关请求后，即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导，并给出生产级代码与校验。
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凤凰AI可观测平台

phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
Phoenix 是开源AI可观测平台，可用于追踪、评估和监控大语言模型应用，支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控，帮助工程团队自托管排查与优化。
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隐私安全分析与数据合规

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238
本指南提供使用PostHog构建隐私安全分析的全面策略。它涵盖了关键的合规要求，包括用户同意管理（是否开启追踪）、实时数据属性脱敏（清洗IP地址、敏感令牌等），以及处理数据主体访问请求（SAR）和数据彻底删除（Right to Erasure）等全流程合规流程，确保您的分析系统符合全球隐私标准。
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PostHog本地开发与测试工作流

posthog-local-dev-loop
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243
本指南提供了一个完整的PostHog本地开发工作流。它指导用户如何设置一个健壮的本地开发环境，包括启用开发模式进行实时事件调试、使用Mocking技术进行单元测试，以及配置集成测试。这有助于开发人员在不影响生产数据的情况下，安全、高效地测试和迭代分析追踪功能。
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PostHog集成健康度监控

posthog-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
用于监测PostHog集成系统的运行健康状态。它涵盖了事件摄取速率、功能开关评估延迟、事件总体量以及API配额消耗的追踪。通过设置Prometheus告警规则，可以确保数据管道的稳定运行，并对潜在的性能瓶颈或配额超限风险进行提前预警。
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PostHog分析架构最佳实践

posthog-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
445
本文档提供了PostHog的生产级参考架构，用于Web应用的全方位数据分析。它详细介绍了事件分类法（Event Taxonomy）、SDK分层（客户端/服务端）、功能开关管理以及数据管道集成模式，帮助开发者系统性地追踪用户生命周期、产品功能使用情况和商业指标。
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