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Windsurf MCP 集成

windsurf-mcp-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
将 MCP（模型上下文协议）服务器与 Windsurf 整合，使 Cascade 能通过标准化流程访问数据库、文件系统、API 和自定义工具，涵盖配置、认证、测试以及团队部署等环节。
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Windsurf 可观测方案

windsurf-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
为 Windsurf 集成建立全方位可观测，涵盖 AI 功能采纳、Cascade 流成功率、席位利用率和令牌消耗，并导出数据用于仪表盘和告警，帮助团队掌控使用状况。
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进阶WordPress插件开发流程

wordpress-plugin-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
这是一个全面的、多阶段的WordPress插件开发工作流。它不仅涵盖了插件基础架构、钩子系统、管理界面、数据库设计和REST API的实现，更融入了WordPress 7.0的先进特性。内容包括实时协作（RTC）兼容性、AI连接器集成（如OpenAI, Claude）和Abilities API的使用，确保开发出现代化、可扩展且安全的插件。
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LinkedIn 自动化命令行工具

linkedin-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
137
该工具提供了一个全面的命令行界面（CLI），用于自动化执行LinkedIn上的多种任务。用户可以程序化地获取详细的个人资料、搜索人员和公司、管理连接、发送消息和创建帖子。它非常适合将LinkedIn操作集成到自动化工作流中，用于构建大规模的研究流程，并为外联和招聘工作量化地丰富潜在客户数据。
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Benchling 实验室集成套件

benchling-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
266
通过 Benchling SDK/REST 管理 DNA/RNA/蛋白等注册实体、库存、ELN、流程与数据仓库查询，实现实验室数据同步与自动化。
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DNAnexus 云基因组集成

dnanexus-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
412
通过 DNAnexus 云基因组平台开发 app/applet、管理 FASTQ/BAM/VCF 等数据、运行工作流，并使用 dxpy 自动化脚本，支撑生物医学流水线。
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LabArchives 实验笔记本集成

labarchive-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
186
通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本，包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成，助力科研数据工作流。
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LaminDB生物数据平台

lamindb
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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LaminDB 是一款面向生物数据的开放平台，提供从数据集管理、谱系追踪到本体注释、模式校验与工作流集成的全链路能力，帮助科研团队打造可查询、可复现的 FAIR 数据湖仓。
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OMERO显微镜数据集成

omero-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 OMERO Python API 管理显微镜数据：访问项目/数据集/图像、分析像素、运维 ROI 与注释、保存表格结果，并支持高内涵筛选的批处理自动化流程。
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DICOM 医疗影像工具

pydicom
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Pydicom 提供 Python 接口，方便读取、写入和修改 DICOM 医疗影像文件，支持像素提取、元数据管理、匿名化、格式转换以及与 PACS 流程的集成，适用于医学影像分析和放射科应用。
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Scikit 生存分析

scikit-survival
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基于 scikit-survival 的 Python 生存分析工具，涵盖 Cox、集成模型、SVM 与指标评估，便于处理删失数据的时间事件建模。
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Zotero文献管理Python封装

pyzotero
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料，实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。
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