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Azure AI项目开发套件

azure-ai-projects-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。
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Azure AI项目开发套件

azure-ai-projects-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。
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Rust语言Azure Cosmos DB SDK

azure-cosmos-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
这是一个用于Rust语言的Azure Cosmos DB客户端库，用于连接和操作NoSQL数据库。它支持完整的CRUD操作（创建、读取、替换、删除），包括数据补丁（Patch）和处理全局分布式数据，适用于构建高性能、数据密集型的后端服务。
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Azure Cosmos DB数据平面SDK

azure-cosmos-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
这是一个用于JavaScript/TypeScript的官方SDK，专门用于执行Azure Cosmos DB NoSQL API的数据平面操作。它提供了完整的CRUD（增删改查）功能，支持文档操作，并能执行复杂的参数化查询、跨分区查询和批量操作。适用于需要构建高性能、数据密集型应用，并与Cosmos DB进行数据交互的开发场景。
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Azure事件中心Python流处理库

azure-eventhub-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
该SDK是用于Python的Azure Event Hubs客户端，支持高性能、高吞吐量的事件流处理。它允许开发者构建稳健的数据摄取管道，可作为生产者发送事件，或作为消费者接收事件。集成了高效的批处理机制、分区键管理以及使用Blob存储进行消费进度检查点（Checkpointing）的能力，适用于生产环境的实时数据流应用。
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Azure事件中心Python流处理库

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131
该SDK是用于Python的Azure Event Hubs客户端，支持高性能、高吞吐量的事件流处理。它允许开发者构建稳健的数据摄取管道，可作为生产者发送事件，或作为消费者接收事件。集成了高效的批处理机制、分区键管理以及使用Blob存储进行消费进度检查点（Checkpointing）的能力，适用于生产环境的实时数据流应用。
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Azure Monitor 日志摄取Java客户端

azure-monitor-ingestion-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
这是一个用于Java环境的SDK客户端，用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则（DCR）和数据收集端点（DCE）来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制，非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器

azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准，能够将应用程序生成的遥测数据（包括分布式追踪、性能指标和日志）高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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使用.NET管理Azure MySQL数据库

azure-resource-manager-mysql-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
本技能提供了一个使用C#和.NET框架来自动化管理Azure MySQL Flexible Server的完整指南。它涵盖了从服务器创建、数据库初始化、配置防火墙安全规则，到调整服务器参数和集成Entra ID（Azure AD）等全生命周期的自动化管理流程，适用于需要大规模云资源部署和治理的场景。
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LibreOffice Calc电子表格自动化

calc
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
本技能集旨在提供一套完整的LibreOffice Calc电子表格处理和自动化解决方案。用户可以用于创建新的ODS文件、执行多种格式（如XLSX、CSV、PDF）的转换，并利用Python或命令行接口进行数据自动化处理。核心功能包括公式计算、数据分析、数据导入导出和批量报告生成，适用于复杂的业务数据处理流程。
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分类模型构建

building-classification-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
通过 classification-model-builder 插件，自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标，实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。
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构建可扩展的WebSocket服务器

building-websocket-server
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
这是一个用于构建高并发、可扩展WebSocket服务器的专业指南。它覆盖了实时、双向通信的完整流程，包括连接生命周期管理、房间/频道订阅逻辑、心跳机制以及通过Redis实现集群级别的消息广播。适用于开发实时聊天室、数据仪表盘和协同编辑等需要低延迟和高可靠性通信的应用。
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