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高级产品经理框架与指标库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供高级产品经理的专业支持，覆盖产品全生命周期。它集成了超过30个主流PM框架（如RICE、MoSCoW），并内置了12个模板和32个SaaS关键指标的计算公式。适用于制定产品战略、规划路线图、进行市场分析和数据驱动的决策。
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产品分析：指标与漏斗构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的产品数据分析指南，覆盖事件追踪（如PostHog、Mixpanel）、用户漏斗、用户留存、用户分层（Cohort）分析、北极星指标定义和OKR设定。适用于需要构建完整数据分析体系，优化产品用户旅程，或进行数据驱动决策的场景。
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业务增长与运营智能体

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alirezarezvani/claude-skills
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这套综合技能包包含四个专业AI智能体，用于优化关键业务流程。功能覆盖客户成功（健康评分、流失预测）、销售工程（RFP分析）、营收运营（销售漏斗预测）和提案撰写。它提供专业的业务增长工具，利用标准Python库进行数据驱动的分析，助力企业提升运营效率。
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渐进式估算：AI辅助项目管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供先进的项目估算能力，可适应纯人工、人机混合或AI代理驱动的开发模式。它利用基于研究的PERT统计和置信区间（P50/P75/P90），为开发任务、积压列表和容量规划提供科学的工时预测。系统通过实际完成数据进行持续校准，确保在人机协作和AI辅助环境下的估算精度。
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AI驱动的搜索引擎优化审计

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zubair-trabzada/geo-seo-claude
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本工具提供全面的GEO-first SEO审计，旨在帮助网站适应AI搜索时代（如ChatGPT、Gemini等）。它超越传统SEO，深度评估可引用性、内容质量（E-E-A-T）、技术基础、结构化数据和品牌权威性。最终生成专业的客户报告，确保在AI流量中获得最佳可见性。
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Windows Amcache取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个专业的数字取证工具，用于解析Windows Amcache.hve注册表数据。它可以提取关于程序执行历史、应用安装信息和驱动程序加载的关键证据。通过关联SHA-1哈希值和重建时间线，帮助调查人员确定系统上运行过的可执行文件，是进行事件响应和威胁检测的核心工具。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/everything-claude-code
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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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Laravel测试驱动开发最佳实践

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affaan-m/everything-claude-code
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本文档提供了一套完整的Laravel测试驱动开发（TDD）工作流程指南。涵盖了使用Pest和PHPUnit进行单元测试、功能测试和集成测试的最佳实践。帮助开发者掌握数据库状态管理、伪造外部服务以及实现高质量代码覆盖率的技巧。
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SvelteKit全栈开发框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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SvelteKit是基于Svelte开发的官方全栈框架，用于构建高性能、现代化的Web应用。它集成了文件系统路由、服务器端渲染（SSR）、静态站点生成（SSG）、API路由和表单动作等全功能，并且保持了Svelte零运行时开销的优势。适用于需要构建复杂、数据驱动的Web平台，对性能和开发体验有高要求的场景。
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需求规格驱动开发流程

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alirezarezvani/claude-skills
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本流程指南强制执行“规格优先”的开发原则，将需求文档视为不可更改的合同。它详细阐述了从功能/非功能需求、验收标准、API契约到数据模型等强制性结构，指导用户在编写任何代码之前，先清晰地定义系统必须实现的功能。这极大地减少了返工，规避了范围蔓延。
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AI驱动的开源情报关联画像

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能利用AI和大型语言模型（LLM）的推理能力，关联来自多源的开源情报（OSINT）数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息，生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。
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Flutter应用中的Firebase AI集成

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evanca/flutter-ai-rules
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本技能详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase AI（Gemini）功能。内容涵盖项目配置、文本和聊天内容生成、实时流式输出，以及如何处理多模态输入（文本+图像）。同时强调了错误处理、安全认证和数据隐私的最佳实践，帮助开发者构建完整的AI驱动应用。
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