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安全审查指南

security-review
affaan-m/everything-claude-code
345
为认证、输入处理、密钥、API及支付等关键流程提供全面安全审查检查清单，涵盖秘钥管理、输入验证、SQL注入、认证授权、XSS/CSRF/速率限制及敏感数据防护等实践，帮助开发团队排查风险。
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Segmetrics MCP 自动化

segmetrics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
70
通过 Composio 的 Rube MCP 连接器自动化 Segmetrics 流程，强调先搜索工具、验证连接、遵循 schema 并复用会话，帮助运营或分析团队稳定执行数据洞察任务。
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Sentry错误追踪迁移指南

sentry-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供了一份完整的错误追踪系统迁移方案，用于将从Rollbar、Bugsnag或New Relic等旧工具平稳过渡到Sentry。内容涵盖了概念映射、并行运行（双重汇报）、通过API验证数据一致性，以及最终的切换步骤，确保监控服务不间断。
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配置 Speak Webhooks 和事件

speak-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本技能用于指导开发者配置和验证 Speak 语言学习平台的 Webhook 事件。它详细介绍了如何处理课程完成、学习进度更新和成就通知等关键用户行为，确保 Speak 的数据流能实时、准确地同步到您的自定义应用系统，适用于构建生产环境的语言学习集成。
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数据集划分助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能自动生成并执行 Python 代码，将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集，方便机器学习模型的训练与评估。
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SQL 转换助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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围绕数据管道中的 SQL 转换辅助任务，自动提供 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理等流程指导，输出符合最佳实践的生产级代码并验证结果。
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子代理创建指南

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tech-leads-club/agent-skills
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提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程，涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写，以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例，帮助在复杂多步任务中分工委托。
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Supabase CI/CD与GitHub Actions集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
本工具用于在CI/CD流程中自动化整个Supabase的开发生命周期。它能够通过GitHub Actions实现项目链接、数据库迁移验证、Edge Functions部署、类型生成以及在本地实例上运行全面的测试。确保每一次代码合并前，数据库结构和代码都保持同步和稳定，提升开发流程质量。
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Supabase初次查询：基础CRUD操作

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程展示了使用Supabase客户端执行第一个基础查询。它涵盖了创建表、启用行级安全（RLS）、插入数据记录和成功读取数据的完整流程。适用于新项目初始化、验证数据库连接和掌握数据读写基础模式。
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Supabase数据库Webhooks与事件处理

supabase-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了如何使用Supabase实现完整的事件驱动架构。涵盖了数据库Webhooks (pg_net)、Postgres LISTEN/NOTIFY、边缘函数调用和实时订阅等四种核心事件机制。内容包括生产级的SQL触发器编写、Webhook签名验证、以及处理数据变更（插入、更新、删除）的完整流程。
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训练测试集切分器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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机器学习模型训练

training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。
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