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Claude工具调用与Agent构建
anth-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本指南详细介绍了如何利用Anthropic Messages API实现模型工具调用(Function Calling)。它指导用户如何定义外部工具(如查询天气、搜索数据库),并在代码中执行这些工具,并将结果返回给Claude,从而构建具备调用外部系统能力的复杂AI Agent和自动化工作流。
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AI数据隐私与合规处理
anth-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本技能提供了一套全面的数据处理框架,用于在调用Claude等大型语言模型API时,确保数据的隐私性和合规性。它包含了PII(个人身份信息)脱敏和完善的审计日志记录机制,帮助开发者满足GDPR、CCPA等国际数据隐私法规的要求。
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大型语言模型安全防护层
anth-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性,覆盖输入数据(如PII检测、长度)校验、系统提示词(Scope)限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理,确保AI应用的可靠性和合规性。
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Apify端到端爬虫构建与部署
apify-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
这是一个端到端(End-to-End)的爬虫全流程解决方案。它指导用户使用Crawlee在Apify平台上构建Actor,涵盖了定义输入结构、使用Router模式进行多页爬取、提取结构化数据(如产品详情),并完成本地测试到云端部署的全过程,适用于复杂的商业数据采集场景。
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Apify:运行爬虫和数据提取
apify-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本指南详细介绍了如何使用Apify Client SDK。学习执行远程爬虫任务(如内容爬取和网页抓取),掌握处理异步运行状态,并从爬取结果的数据集和键值存储中提取结构化数据。是实现网页抓取功能的关键技能。
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本地Apify爬虫开发与测试
apify-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本指南指导用户如何在本地环境中设置和运行Apify Actor。它通过模拟平台完整的运行环境(如数据集、KV存储),使开发者可以在不部署的情况下,进行快速的开发、测试和调试,确保爬虫的稳定性和可靠性。
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Apify 爬虫性能调优指南
apify-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本技能指导用户如何优化 Apify Actor 的性能。涵盖了选择合适的爬虫(如 Cheerio 或 Playwright)、调整并发限制、管理内存使用,以及部署代理轮换策略,帮助用户解决爬取速度慢、资源消耗大或被目标网站封禁的问题,实现高效稳定的数据采集。
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Apify API限流与并发控制
apify-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
本指南详细介绍了在使用Apify API进行大规模自动化和爬取任务时,如何有效处理API限流和并发限制。涵盖了内置重试机制、批量数据推送、使用队列控制请求频率,以及错开多个任务启动,确保工作流的稳定性和高吞吐量。
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Apify SDK与客户端最佳实践
apify-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南提供了使用Apify SDK和apify-client构建生产级应用的全面实践指南。涵盖了包括客户端单例模式、选择合适的Crawlee爬虫(Cheerio, Playwright, Puppeteer)、健壮的Actor生命周期管理,以及数据集和键值存储操作等高级主题,确保自动化流程的稳定性和可维护性。
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AppFolio API成本优化指南
appfolio-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
本指南提供了一套全面的AppFolio API成本优化策略。通过引入本地缓存、批量数据查询、使用Webhook代替周期性轮询,并设置API调用预算监控,用户可以系统性地减少重复调用,显著降低房产管理系统的运营成本,提升整个系统的盈利能力和稳定性。
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AppFolio API 调试信息采集
appfolio-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
这是一个用于收集AppFolio房产管理API集成诊断证据的工具包。它能捕获API连接状态(包括房产、租户和工单)、认证凭证信息、近期集成错误日志以及环境元数据。该功能旨在帮助支持工程师进行根因分析,无需实时访问环境即可诊断连接失败或认证拒绝等问题。
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AppFolio API性能调优
appfolio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
本指南提供了一套完整的AppFolio API性能优化方案。它教授如何通过缓存策略、批量处理、连接池管理和速率限制处理等技术,解决大型房产数据查询导致的性能瓶颈,显著降低API调用量,确保系统稳定性和高效的加载速度。
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