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Palantir 本体对象与工作流操作

palantir-core-workflow-b
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326
该技能提供对Palantir Foundry本体模型的全面SDK访问。用户可以使用此流程查询、过滤、链接、修改本体对象，并执行预定义的业务操作。适用于构建复杂的、数据驱动的企业级应用，实现跨对象数据导航和高级服务器端数据聚合。
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优化Foundry成本和性能

palantir-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
本指南提供了全面的技术指导，用于优化Palantir Foundry的运营成本。内容涵盖了使用增量转换（Incremental Transforms）大幅减少计算重建、根据数据量调整Spark资源配置，以及将高成本的API轮询替换为高效的事件驱动Webhook，从而实现成本效益和系统稳定性。
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Foundry数据治理与安全处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据，确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII（个人身份信息）脱敏、应用数据标记（Markings）实现分级权限控制，并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。
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帆船图企业级权限管理

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本指南详细介绍了在帆船图（Palantir Foundry）中配置企业级角色访问控制（RBAC）的最佳实践。内容涵盖了项目角色（查看者、编辑者、拥有者）的设置、利用组织组进行权限分配、为外部集成建立安全的服务用户账户，以及使用标记化数据分类来确保数据治理和安全合规。
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Palantir Foundry API集成指南

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239
本指南提供了一个完整的、逐步的示例，展示了如何使用官方 Python SDK 与 Palantir Foundry 平台进行交互。内容涵盖了列出本体（Ontology）、查询对象、通过主键获取记录、读取数据集以及执行业务动作等核心功能，非常适合初学者进行 Foundry 集成或学习 API 模式。
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Palantir Foundry SDK 安装与认证

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本指南详细介绍了 Palantir Foundry SDK 的安装和配置流程。它涵盖了用于直接数据访问的 Platform SDK 和用于本体（Ontology）工作流的 OSDK。内容指导用户如何使用 OAuth2 或 Bearer Token 配置身份认证，实现与 Foundry 平台环境的无缝连接，支持开发和生产环境的复杂应用集成。
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Foundry本地开发与测试循环

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本指南指导用户搭建Palantir Foundry的本地开发环境。它允许开发者使用PySpark在本地、使用样本数据运行数据转换和单元测试，并通过Mock Foundry API进行集成测试。这确保了代码的快速、独立迭代，适用于构建复杂的ETL数据管道逻辑。
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Palantir Foundry数据迁移指南

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本技能提供Palantir Foundry的深度迁移指南。它涵盖了从遗留系统到Foundry平台的复杂数据迁移（包括批量导入和增量同步）、API版本升级以及应用“门阻塞模式”（Strangler Fig Pattern）。用于确保系统平稳过渡和数据完整性校验。
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Palantir Foundry 可观测性配置

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本技能用于为Palantir Foundry集成设置全面的可观测性监控体系。它提供了结构化日志记录、Prometheus指标（API调用量、延迟、错误）、健康检查和告警规则，帮助用户持续监控Foundry API的运行状态、性能和可靠性，确保数据管道的稳定性。
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优化Palantir Foundry性能

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248
本技能提供一套全面的Palantir Foundry性能优化方法。它指导用户如何通过实现客户端缓存、批量对象检索、高效分页等技术，解决API调用慢、数据读取效率低的问题。同时，也教授如何使用@configure和增量化机制优化Spark数据转换的资源和流程，提升整体数据管道的运行效率。
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处理API速率限制与重试机制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
223
本技能提供了一套完整的API限速和重试机制，用于增强与企业级平台（如Foundry）的系统集成可靠性。它实现了指数退避（Exponential Backoff）和随机抖动重试逻辑来处理429（限速）和5xx错误，同时利用令牌桶算法控制批量操作的吞吐量，确保数据操作的稳定性和可靠性。
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派兰蒂尔基金会最佳实践架构

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199
本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构，用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型（Ontology）的完整数据流转过程，并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践，适用于规划和优化复杂的数据基础设施。
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