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Webiny CLI自定义命令扩展

webiny-cli-extensions
webiny/webiny-js
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本技能指导开发者如何使用`CliCommandFactory`模式扩展Webiny CLI，添加自定义命令行。学习定义完整的命令结构、处理类型化参数、利用`Ui`服务进行输出，并实现数据迁移、代码生成、部署脚本等复杂的自动化开发流程。
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Webiny Okta身份认证配置

webiny-configure-okta
webiny/webiny-js
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本技能用于将Okta配置为Webiny项目的外部身份提供方（IDP）。它指导开发者如何使用OIDC标准，替换默认的认证机制。核心步骤包括：创建API配置类来映射Okta的JWT声明到Webiny身份数据，并通过React扩展组件完成环境配置和流程绑定，从而实现基于Okta的单点登录（SSO）认证。
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全栈扩展架构骨架

webiny-full-stack-architect
webiny/webiny-js
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本模板提供了一个全栈扩展的标准化骨架，用于构建同时包含后端 API 服务和前端管理界面的扩展。它强制实现关注点分离，使用共享领域层保证数据一致性，并要求通过特定的入口点注册API和管理代码。适用于需要统一管理界面和复杂后端逻辑的复杂应用场景。
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Webiny无头CMS开发SDK

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webiny/webiny-js
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这是用于连接Webiny无头CMS和文件管理器的官方SDK。它为外部应用程序（如Next.js、Node.js）提供了强大的TypeScript接口，支持执行内容创建、读取、更新、发布等所有核心数据操作。适用于需要将Webiny作为内容源的任何开发项目，确保代码具备类型安全和高扩展性。
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网站构建器组件开发与集成

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webiny/webiny-js
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本技能指南详细介绍如何利用SDK为网站构建器平台开发和集成自定义组件。开发者可以学习组件的注册流程，定义各种配置化输入类型（如文本、图片、颜色等），处理复杂的数据模型，实现主题定制，并构建Server Components来获取CMS数据。适用于构建具有专业、可编辑功能的网站编辑器。
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高效SEO优化博客撰写

wordpress-centric-high-seo-optimized-blogwriting-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在帮助内容策略师和文案撰稿人创作专业、长篇、高度优化的博客文章，可直接发布到WordPress。它强调内容结构化（包括真相框、对比表格和FAQ），并自动生成Yoast SEO元数据和JSON-LD Schema标记，确保文章具备最佳的搜索引擎可见性和专业度。
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Workhuman API认证与集成配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何配置Workhuman的API访问权限，并使用OAuth 2.0协议进行认证。它适用于需要将外部人力资源系统（HRIS）与Workhuman进行集成，或构建自动化员工认可和奖励工作流程的场景，帮助用户实现程序化的数据同步和功能调用。
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Workhuman认可系统API安全指南

workhuman-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Workhuman社交认可和奖励API的安全配置与集成方法。它指导开发者如何实现OAuth 2.0认证、员工点对点认可流程管理，以及与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统的双向数据同步。适用于构建复杂的企业认可工作流，并集成到Teams或Slack等协作工具中。
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Coral TPU实时目标检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-macos
SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面，识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体（如人、车、狗等）。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化，实现极低的延迟（如320x320下约4ms），非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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Adobe Illustrator脚本编程

adobe-illustrator-scripting
github/awesome-copilot
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本技能旨在教授如何使用ExtendScript (JavaScript/JSX)为Adobe Illustrator编写和优化自动化脚本。您将深入掌握整个DOM模型，实现程序化地控制文档、图层、路径、文本和颜色等元素。适用于自动化复杂的图形设计流程、数据驱动艺术创作、批量文件处理及版面自动化。
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通用研究知识结构化编译器

ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入，如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件（ARA），提取核心知识原子，构建认知图谱，最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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实时研究过程溯源管理

ara-research-manager
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一个任务结束后的研究过程记录器。它扫描整个会话历史，提取关键的研究产物，例如决策、实验结果、死胡同、假设和重大方向调整。它将这些过程溯源数据系统地写入`ara/`目录，从而建立一个完整、可审计的项目演进记录。
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