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本地版式感知文档解析器

liteparse
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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LiteParse是一款本地部署、高性能的文档解析工具。它能够从PDF、Office文件和图像中提取布局感知的文本，并输出带有精确坐标（bounding boxes）的结构化JSON数据。适用于构建高级RAG系统、进行引文溯源或作为多模态代理的底层数据预处理。
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高级数学算法优化

mathguard
sickn33/antigravity-awesome-skills
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此技能用于在经典算法已达到最优边界时，通过引入高级数学理论和概率数据结构（如Bloom Filter、HyperLogLog、FFT等）来提升算法的渐进性能。适用于处理超大规模数据集，突破传统算法复杂度限制，前提是能够接受明确定义的近似误差。
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AI颠覆风险与防御策略分析

moatmri
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于分析人工智能对行业或特定商业模式的潜在颠覆风险。它通过10个关键维度（如劳动力替代、数据壁垒等）评估竞争暴露度，并提供详细的90天防御行动计划，是进行战略尽职调查和应对AI时代市场变化的高效工具。
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Nextflow：数据工作流管道构建

nextflow
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Nextflow是一个用于构建可复现、可移植、可扩展数据管道的工作流语言。它尤其在生物信息学领域占主导地位。本技能涵盖了完整的生命周期管理，包括使用DSL2编写模块、配置容器化环境、扩展到HPC或云端，以及运行和调试复杂的科学工作流。
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通路和基因集富集分析

pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于对基因列表或排名基因数据进行全面的通路和基因集富集分析。该工具支持富集分析（ORA）、基因集富集分析（GSEA）等多种方法，可识别与生物学通路、GO术语等相关联的过代表现基因集。适用于生物信息学研究的后期分析步骤。
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产品研究运营方法论

product-research
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法，科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类，提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。
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潜在客户名单构建与筛选

prospecting
coreyhaines31/marketingskills
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这是一个专业的潜在客户开发框架，覆盖B2B SaaS、通用B2B和本地小企业。它指导用户从定义理想客户画像（ICP）、多源数据收集、联系人核实到最终为名单进行热度评分，生成可执行的、可外展的潜在客户名单。
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结构化数据标记生成器

schema-markup-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为网站、博客、工具页面等内容添加标准化的JSON-LD结构化数据标记。通过实现Schema.org的各类结构（如文章、FAQ、应用），可以极大增强页面的搜索引擎可见性，提高搜索结果的丰富展示效果，从而提升整体SEO表现。
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通用数据爬取管道架构师

universal-scraping-architect
alirezarezvani/claude-skills
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本技能旨在于设计健壮、生产级的通用数据提取管道，而非使用临时的脚本。它支持三种工作模式：API驱动的网页爬取、本地Python文件提取（如PDF、CSV）和混合流程。核心功能包括智能路由、强制数据校验、安全凭证管理和遵循最佳实践，确保数据交付的可靠性和结构化。
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Next.js生产就绪度验证清单

vibecode-production-qa-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个针对全栈Next.js应用的端到端质量保障和发布就绪度检查。它提供了一个详细的流程，覆盖了类型检查、代码规范（Linting）、单元测试、SEO元数据校验、路由回归测试以及部署后的冒烟测试，确保应用在上线前达到最高标准。
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周度CRM数据报告生成

weekly-crm-report
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
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本技能用于处理原始的周度CRM导出CSV文件，生成干净的区域销售汇总报告。它能够自动完成数据去重和按区域的总额计算，最终输出结构化的JSON格式。非常适用于自动化报告流程或准备仪表板数据。
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代码技能激活审计工具

skill-issue
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于审计代码生成器技能激活机制的工具。它可以评估每个技能的描述是否足够清晰，模拟给定提示词会触发哪个技能，并找出技能元数据之间的冲突。它帮助开发者确保AI代理的行为是准确、可预测和可靠的，尤其适用于开发和CI流程。
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