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数据仪表盘设计与可视化

dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
本指南提供了跨平台（Web、iOS、Flutter）的专业数据仪表盘设计与实现方法。详细阐述了模块化网格、数据层级结构（KPIs、图表）和极简主义美学原则。包含CSS Grid、SwiftUI和Flutter等主流技术栈的代码示例，帮助构建既美观又高效的分析界面。
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数据密集型界面设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
334
本指南提供了一套创建超紧凑、高信息密度界面的设计规范。适用于金融交易终端、专业仪表盘或开发者工具等场景，旨在在有限空间内展示最大化的数据量，追求极致的专业性和功能性。
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Fabric上通过Livy执行Spark代码

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能允许用户通过Livy API，在Fabric Spark计算资源上执行临时的PySpark或Python代码。它不会创建或持久化任何Notebook工件，非常适用于自动化ETL流程或需要程序化数据转换的场景。可实现对湖仓Delta表的完整读写访问。
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Power BI分页报告开发与管理

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能指导用户掌握Power BI分页报告（RDL格式）的完整生命周期。学习如何从需求访谈开始，构建打印完美的固定格式多页文档，例如发票和对账单。内容涵盖RDL结构编辑、数据连接、最佳实践验证以及在Power BI服务或Fabric中的最终发布和渲染流程。
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微软Metro风格卡片设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供Metro UI（微软现代用户界面）的卡片设计实现指南，模拟Windows Phone/8的启动屏幕风格。核心特点是使用锐角、平坦的色彩块，构建水平滚动的网格，并支持实时数据更新和点击时的交互“倾斜”效果。适用于Web、iOS和Flutter等跨平台开发场景。
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使用DuckDB查询Fabric湖仓数据

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data-goblin/power-bi-agentic-development
280
该技能允许用户使用DuckDB查询OneLake中存储的Delta Lake表和原始文件。它支持两种运行模式：本地命令行或Fabric Notebook环境。适用于数据探索、数据质量验证、Schema发现以及跨Fabric生态系统的即时数据分析。
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代码缺陷对抗审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个对抗性代码审计工具，用于深度检查任何代码库的逻辑错误、安全缺陷和功能漏洞。它不进行风格检查，而是主动尝试通过模拟恶意输入和追踪关键数据路径，找出代码深层次的不正确性。适用于高风险、关键代码的深度可靠性审查。
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Mailtrap联系人API管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出，并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据，或进行自动化营销活动的用户。
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移动恶意行为分析与检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供了一个全面的安全分析框架，用于检测和分析移动应用（安卓/iOS）中的恶意行为。通过结合静态分析（权限、清单文件）、动态插桩（Frida）、网络流量监控和自动化扫描，可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。
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身份治理生命周期自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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建立全面的身份治理和生命周期管理流程，自动化处理员工的入职（Joiner）、调动（Mover）和离职（Leaver）全流程。该系统基于HR源数据，实现角色权限自动化配置、权限请求审批、周期性审计，有效解决孤立账户和权限泄露带来的合规与安全风险。
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零信任架构浏览器隔离实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在将远程浏览器隔离（RBI）部署为零信任架构的核心组件。它通过URL分类、风险评估和内容解毒重构（CDR）等机制，构建了高度安全的Web访问环境。可用于防范零日漏洞、网络钓鱼和数据外泄，并与安全网关（SWG）和零信任网络访问（ZTNA）平台集成，加固企业网络安全。
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暗网威胁情报监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于监控暗网论坛、市场和数据泄露网站，以发现组织资产、泄露凭证和威胁行为者的活动迹象。它用于主动的威胁情报收集、完善事件响应调查，以及建立持续的暗网开源情报（OSINT）覆盖。此过程要求极高的操作安全意识。
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