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特征工程助手

feature-engineering-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
自动触发的特征工程助手，在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。
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特征重要性分析器

feature-importance-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议，包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪，能输出生产级代码、配置与校验流程，贯彻行业最佳实践。
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Figma 自动化工具

figma-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Rube MCP + Composio 自动化 Figma 操作，支持文件数据、组件/令牌提取、图片导出、评论管理及项目浏览，按步骤调用工具并先检索最新 schema。
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文件格式转换器

file-format-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
在数据流水线中自动提供文件格式转换的指导，涵盖 ETL、工作流编排、数据转换和流处理标准，并输出可生产部署的示例。
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检测加密货币套利机会

finding-arbitrage-opportunities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
该工具能够实时检测跨中心化交易所（CEX）、去中心化交易所（DEX）和跨链市场中的套利机会。它聚合价格数据，计算交易费用后的净利润，并识别包括直接、三角和跨链在内的各种套利路径。适用于需要监控市场效率和利用价格差异的量化交易者。
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LLM微调专家指南

fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
454
指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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精通Firebase后端架构设计

firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维，进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化（denormalization）的最佳实践，确保构建的后端既高效又安全。
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Firebase APK安全扫描

firebase-apk-scanner
trailofbits/skills
455
扫描Android APK中Firebase配置，检测数据库、存储、认证和云函数风险，便于合规的移动安全评估。
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Firebase 规则生成器

firebase-rules-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
自动辅助生成 Firebase 安全规则，提供最佳实践指导、模板配置和验证步骤，面向 GCP 计算、存储和数据工作负载。
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Firebase与Vertex AI全栈集成

firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
用于指导端到端的全栈应用开发，实现Firebase平台（Auth, Firestore, Hosting等）与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成（RAG）等功能的AI驱动应用，覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Firecrawl架构模式与设计

firecrawl-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南详细介绍了Firecrawl的三种核心架构模式：按需爬取、定时爬取和实时数据管道。帮助用户根据项目的数据量、延迟要求和业务复杂度，选择最合适的爬虫架构。适用于构建高可扩展、生产级的爬虫基础设施，支持知识库和RAG系统构建。
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Firecrawl 网页自动采集

firecrawl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
161
通过 Composio Firecrawl 集成，可在 Claude Code 中直接爬取页面、批量采集链接、提取结构化数据并监控抓取任务，适合终端驱动的 Web 数据流工作。
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