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论文交付摘要生成器
paper-delivery-summary
opensquilla/opensquilla
61
这是一个用于学术论文的内部、确定性交付摘要格式化工具。它接收论文合同、编译PDF和引用图等JSON数据。其核心功能是生成最终的交付摘要,只报告经核实的PDF字段和一致的引用统计数据,确保摘要的准确性和机械可读性,不依赖语言模型推理。
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学术论文源材料就绪检查
paper-source-readiness-gate
opensquilla/opensquilla
316
这是一个在论文撰写和章节生成前运行的内部校验门禁。它负责检查所有已收集的源材料和引文目录是否具备足够的覆盖率,以满足预设的引用目标。如果源材料的覆盖不足或结构不完整,系统将提前阻止生成,确保了学术撰写流程的可靠性和数据准确性。
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支付卡安全与合规顾问
pci-compliance
lawve-ai/awesome-legal-skills
144
作为PCI DSS合规专家顾问,本技能深入掌握支付卡行业数据安全标准(当前为v4.0.1)。它能够为安全、合规和工程团队提供全方位的指导,包括CDE范围界定、SAQ类型选择、差距分析、网络分段、数据加密和合规性准备,确保支付数据的最高安全保护。
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外部律师绩效评分卡设计
performance-scorecard
lawve-ai/awesome-legal-skills
362
该技能为法务团队提供一套全面的外部律师绩效评估框架。它可以帮助用户设计详细的评分卡,构建案件结束后反馈表单,准备季度业务回顾(QBR)材料,并生成对比性评估,从而实现数据驱动的律师选择和管理。
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离线数据范围预估
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microsoft/power-platform-skills
469
这是一个只读的诊断工具,用于在将离线数据配置推送到用户之前,预估其总下载数据量和同步频率成本。它帮助评估数据范围变更的影响,避免用户意外产生数据超限费用。
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GDPR隐私政策起草指南
privacy-policy-malik-taiar
lawve-ai/awesome-legal-skills
419
这是一份全面的隐私政策起草指南,旨在帮助用户确保其网站或应用符合GDPR和CNIL等严格的数据保护法规。它提供了参考模板、数据主体权利清单、数据收集项和处理活动的法律基础框架,确保用户能够系统性地收集所有必需的法律和业务信息,从而起草一份全面且合规的隐私政策。
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Stitch设计到React仪表盘构建
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google-labs-code/stitch-skills
207
这是一份用于将Stitch平台的高保真视觉设计稿,转化为生产级、组件化React仪表盘的完整开发流程指南。该流程深度集成React 18、Vite、TypeScript和TanStack Query等技术栈,确保UI与设计系统(DESIGN.md)的颜色和排版保持一致。特别支持Web3模式,可实现链上数据读取和展示,适用于构建复杂的、数据密集的Web应用。
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全球法律与学术研究检索
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lawve-ai/awesome-legal-skills
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这是一个强大的多源法律学术研究工具,用于检索法学、欧洲和国际的法律文献。它聚合了多个权威数据库,适用于进行比较法研究、撰写文献综述、查找学术论文以及进行专业的引文和文献计量分析。
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法律内容红队验证与事实核查
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lawve-ai/awesome-legal-skills
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该高级技能为AI生成的法律文件提供系统化、对抗性的验证。它严格检查事实准确性、法律引证的有效性、数字数据的正确性以及信息来源的可靠性。当您需要在向客户或利益相关方分发复杂的法律分析、合规报告或法规摘要前进行红队测试、事实核查或质量控制时使用。
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监管威胁与隐私模型评估
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lawve-ai/awesome-legal-skills
295
本技能提供服务器强制执行的安全与隐私审计,适用于包括使用AI代码代理快速构建的应用程序。它执行STRIDE(安全)和LINDDUN(隐私)等模型,并能根据实时CVE/CISA数据筛查依赖项,同时评估GDPR、AI Act等欧盟关键法规的适用性。交付结果是正式、可审计的合规报告,而非简单的聊天记录或法律结论。
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Roblox数据持久化存储指南
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gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
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本指南详细介绍了在Roblox中使用DataStoreService进行数据持久化的最佳实践。它指导开发者如何安全地实现玩家数据的加载(加入时)和保存(离开或关闭时),包括使用pcall防止网络错误、使用UpdateAsync确保数据完整性,以及创建有序排行榜。
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法律信息提取模型路由
route-info-extraction
lawve-ai/awesome-legal-skills
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这是一个法律信息提取模型顾问,用于从复杂的法律文档(如合同)中提取结构化数据。它根据业务风险、成本、所需速度和文档类型(如扫描件或纯数字文本)等关键参数,推荐最佳的LLM模型组合。该工具提供关键的决策支持,指导用户选择合适的AI模型进行数据抽取,但不执行实际的抽取操作。
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