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智能AI审计日志与合规记录
klingai-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
这是一个用于实现合规级、防篡改的审计日志系统。它能捕获Kling AI的所有操作(如任务提交、状态变更、凭证使用),并将所有事件记录为结构化、带有哈希校验的日志,确保数据完整性和可追溯性。适用于需要满足监管合规要求或进行安全审计的场景。
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擎画AI合规与安全审查
klingai-compliance-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
这是一套全面的框架,用于评估与擎画AI集成相关的安全、隐私和合规态势。内容涵盖数据驻留、凭证管理、内容政策、PII过滤以及GDPR等隐私法规的合规性。适用于准备安全审计或建立AI内容处理流程时使用。
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飞链AI视频云存储集成
klingai-storage-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
由于Kling AI生成的视频URL是临时的,本技能提供了一个完整的云存储解决方案。它支持将视频资产下载并持久化存储到主流云盘(包括AWS S3、GCS和Azure)。本技能覆盖了从视频下载、多平台上传到元数据记录的全流程工作流,确保视频资源的可持续访问和管理。
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AI视频使用量与成本分析
klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志,从而聚合关键指标(如成功率、总消耗点数和平均生成时间)。用户可以生成每日或周期性的成本报告,用于追踪资源使用模式和成本趋势,非常适合构建数据仪表板。
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Klipfolio 自动化工具
klipfolio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
379
通过 Composio 的 Rube MCP 工具发现最新 Klipfolio 接口、验证连接并执行合规调用,快速实现 Klipfolio 仪表盘和数据任务的自动化流程。
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Kotlin协程高级编程指南
kotlin-coroutines-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解Kotlin协程(Coroutines)和Flow的进阶用法。内容涵盖了结构化并发、健壮的异常处理机制,以及使用StateFlow和SharedFlow构建响应式数据流的最佳实践。适用于开发高性能、高并发的Kotlin应用。
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KPI仪表板设计指南
kpi-dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践,旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建,以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择,帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察,支持高层决策。
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KPI 定义助手
kpi-definition-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
自动执行数据分析中的 KPI 定义流程,提供实践建议、SQL/可视化/商业智能的模板与验证,帮助团队高效产出标准化成果。
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LangChain RAG管道构建与实践
langchain-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
315
本教程详细指导如何使用LangChain构建完整的检索增强生成(RAG)管道。它覆盖了从数据加载(支持PDF、CSV、TXT等)到文本分块、生成嵌入向量,再到将向量存储在各种向量数据库(如FAISS, Pinecone)中的全流程。最终实现一个具备准确上下文理解和问答能力的智能检索系统。
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LangChain企业级RBAC权限控制
langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制(RBAC)框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限,确保了数据和资源的安全性与合规性,适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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LangChain安全最佳实践指南
langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面介绍了使用LangChain构建生产环境LLM应用的安全最佳实践。内容涵盖了密钥安全管理、防御提示注入攻击、实现沙箱化的工具执行、对LLM输出进行敏感数据验证,以及完善的审计日志记录,确保应用部署的安全性。
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LangChain事件处理与流式集成
langchain-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于实现LangChain的高级事件驱动模式。提供自定义回调处理器,可监听链式调用过程中的关键生命周期事件(如工具调用、LLM Token流式生成)。同时支持通过SSE和WebSocket进行实时数据流传输,并通过Webhook实现所有运行事件的聚合和可观测性追踪。
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