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上下文感知API接入引导

onboard-context-matic

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这是一个上下文感知API的交互式引导工具，专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题，充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能，演示核心工具（如API检索、模型搜索和端点查找），并引导用户选择和探索项目所需的可用API。

从OpenAPI规范生成应用代码

openapi-to-application-code

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该工具能够根据OpenAPI（Swagger）规范，自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范，自动设计出清晰的应用程序架构，生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点，并包含相应的单元测试和配置文档，实现开箱即用的开发项目。

智能体治理与安全模式

agent-governance

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提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

Azure 定价查询

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通过调用 Azure Retail Prices 公共接口获取实时零售定价，并提供 Copilot Studio 代理积分消耗估算，适用于计算、存储、网络、数据库、AI 及账单成本查询。

搭建Spring Boot企业级Java项目

create-spring-boot-java-project

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本指南提供了一个完整的Spring Boot Java项目搭建流程，适用于构建复杂的企业级应用。内容涵盖项目模板下载、多数据库（PostgreSQL、Redis、MongoDB）配置，集成API文档，并使用Docker Compose编排完整的容器化服务环境。

GDPR合规工程指南

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本指南为工程师、架构师和DevOps团队提供了一套全面的GDPR合规实践手册。它涵盖了设计即隐私（PbD）、数据最小化、目的限制、数据保留策略、安全API设计和合规日志记录等关键领域。在处理任何个人数据、设计新功能或进行系统隐私审计时，应调用此技能。

MCP 服务器生成器

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生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器，包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口，便于部署与验证。

元数据和日志推送到Monte Carlo

monte-carlo-push-ingestion

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该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产（包括元数据、数据血缘和查询日志），并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景，例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。

n8n自动化工作流架构模式

n8n-workflow-patterns

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本文档提供了一套用于构建复杂、可靠、可扩展的n8n工作流的架构模式。内容涵盖Webhook处理、HTTP API集成、数据库同步、AI代理工作流和定时任务等核心模式。帮助用户根据实际需求选择合适的架构，实现高效的自动化流程设计。

React 19 并发模式指南

react19-concurrent-patterns

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指导在迁移至 React 19 时保持 React 18 的并发模式（useTransition、useDeferredValue、Suspense、createRoot 等），并梳理稳定后可引入的 use()、Actions、useOptimistic、Suspense 数据获取等新 API。

SendGrid邮件营销自动化工具

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该工具包用于自动化SendGrid的邮件发送工作流。它支持完整的邮件营销生命周期管理，包括设置发送者身份、创建和发送营销活动、管理联系人和列表，以及处理数据合规性。适用于需要进行批量邮件推广和复杂工作流自动化的场景。

程序化SEO规划与审计

seo-programmatic

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用于规划和审计从结构化数据源（如CSV、JSON、API）大规模生成的内容。它提供了一套完整的程序化SEO框架，指导用户设计内容模板、URL结构和内部链接模型。核心功能包括进行数据质量评估、设置内容唯一性门槛，以防止内容稀疏、避免搜索引擎惩罚，确保大规模内容的高价值和可读性。

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