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搜索 数据API ，共找到 977 条记录
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API SDK代码生成器

api-sdk-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
381
本技能能够为任何REST API自动生成一套完整、生产级别的客户端SDK和API封装库。它能处理认证、重试逻辑、数据模型层和资源管理等所有样板代码，支持多种主流语言（如Python, TypeScript）。适用于任何需要通过代码调用外部服务的场景，极大提高开发效率。
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网络边界类型数据契约

frontend-data-contracts
sickn33/antigravity-awesome-skills
297
该技能提供了一套跨框架、类型安全的网络数据层规范。它强制所有数据请求通过一个统一的API客户端，确保原始的JSON数据在进入应用之前，必须被解析和验证为可信的领域类型。这极大地提升了前端代码的健壮性、可维护性，并解决了运行时类型不确定性的问题。
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Hugging Face API 工具构建器

huggingface-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
这是一个用于构建可重用命令行工具的技能，专门用于与Hugging Face API交互。它可以帮助用户实现复杂的、自动化的数据流程，通过链式调用和管道处理，从模型、数据集等资源中获取、丰富和处理数据，适用于构建高级数据管道和自动化任务。
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蒙特卡洛数据质量修复

monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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Postman/Newman API自动化测试

postman-newman-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
本技能旨在自动化运行Postman API集合，利用Newman CLI生成完整的自动化测试脚本。它提供CLI命令、健壮的Shell脚本和Jenkins流水线配置，非常适用于将API测试集成到CI/CD流程、进行数据驱动测试，确保测试环境的可靠性和可复用性。
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隐私数据检测与屏蔽

privacy-mask
sickn33/antigravity-awesome-skills
73
本技能用于检测和屏蔽图片和截图中的敏感个人身份信息（PII）。它可以处理身份证号、信用卡号、API密钥、电话号码和电子邮件等多种数据类型。所有处理都在本地离线进行，确保敏感数据不会上传到外部服务，适用于安全的数据分析和分享场景。
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Puppeteer 浏览器自动化与爬取

puppeteer-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
402
该技能用于生成Puppeteer脚本，实现强大的浏览器自动化、数据爬取和PDF生成功能。适用于模拟用户在网页上的复杂行为，进行全流程的网页测试，以及从动态网站中抓取数据和生成报告。
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Ahrefs SEO分析

seo-ahrefs
AgriciDaniel/claude-seo
447
使用 Ahrefs API 分析实时 SEO 数据，包括引用域名、外链、自然关键词和内容探索结果，适用于网站审计、外链评估与自然搜索研究。
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SE Ranking AI可见度

seo-seranking
AgriciDaniel/claude-seo
245
基于 SE Ranking API 实时追踪品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviews 和 AI Mode 中的可见度，并可查询 SERP、外链与竞品数据。
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DeepAPI：网络爬取与研究工作流

deepapi
sickn33/antigravity-awesome-skills
181
本技能集成了DeepAPI，提供专业的网络数据爬取、市场调研和邮件管理功能。它可以从包括网站、领英、GitHub和Twitter在内的多个来源抓取数据，并严格管理API调用成本。适用于需要自动化数据提取和报告的场景。
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创建架构决策记录

adr-create
ruvnet/ruflo
363
用于自动化创建架构决策记录（ADR）。它负责从序列号、生成标准化的Markdown文件，并将记录存储到AgentDB图谱中。该工具能够自动查找和关联相关的决策记录，确保所有重要的架构选择、API设计和数据模型变更都有清晰的文档和知识关联。
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编码代理性能对比评估

agent-eval
affaan-m/ECC
378
本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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