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配置Windows Defender高级安全设置
configuring-windows-defender-advanced-settings
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
本技能提供全面的指南和PowerShell脚本,用于使用Microsoft Defender端点保护(MDE)强化Windows端点安全。内容涵盖攻击面缩减(ASR)规则、受控文件夹访问(防止勒索软件)和网络保护等高级功能,适用于通过Intune或组策略部署企业级安全和合规性策略。
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检测DLL侧加载攻击
detecting-dll-sideloading-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
本指南用于检测DLL侧加载攻击。攻击者会利用此方法将恶意DLL放置在合法应用程序附近,劫持其执行流程。本方法适用于威胁狩猎和事件响应,通过监控系统调用、验证数字签名和分析文件路径异常来识别潜在的APT持久化威胁。
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检测无文件恶意软件与持久化技术
detecting-fileless-malware-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
233
本工具旨在检测和分析在内存中运行的无文件恶意软件技术。它专注于识别利用LOLBins(如PowerShell, WMI等)、WMI事件订阅和注册表载荷等高级持久化机制的威胁,无需写入传统文件。适用于专业的威胁狩猎和深度取证分析。
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检测生活化利用攻击(LOLBin)
detecting-living-off-the-land-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本技能专注于利用高级威胁检测技术,识别合法Windows系统二进制文件(LOLBins)被恶意滥用的行为。通过监控进程创建、命令行参数和网络活动,用于发现文件less和生活化利用攻击。适用于构建SIEM/EDR规则、进行威胁狩猎和加固端点安全策略。
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使用Sysmon检测恶意计划任务
detecting-malicious-scheduled-tasks-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
本技能提供了一套检测通过恶意计划任务实现持久化和横向移动的方法论。它利用Sysmon事件ID和Windows安全事件,关联进程创建、任务文件写入和任务注册详情,适用于威胁狩猎和构建T1053.005检测规则。
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CI/CD供应链攻击检测
detecting-supply-chain-attacks-in-ci-cd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具用于扫描CI/CD流水线(如GitHub Actions)的配置文件,以检测潜在的供应链安全漏洞。它可以识别未固定版本的依赖、脚本注入风险、依赖混乱以及敏感信息泄露,帮助用户强化构建系统,提升安全防护等级。
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使用Rekall提取内存取证证据
extracting-memory-artifacts-with-rekall
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458
本工具利用Rekall内存取证框架,对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为,如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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生产环境Docker容器加固指南
hardening-docker-containers-for-production
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338
本指南详细介绍了生产环境Docker容器的加固最佳实践,遵循CIS Docker Benchmark v1.8.0标准。内容涵盖了宿主机配置、最小化攻击面、实施最小权限原则和增强运行时安全性,包括使用只读文件系统、Seccomp和AppArmor等技术。适用于部署安全、生产级别的容器化应用。
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基于CIS基准的Linux端点加固
hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
本技能旨在自动化加固Linux终端设备(如Ubuntu、RHEL等),遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面,包括文件系统配置、网络参数(sysctl)、SSH服务、用户访问控制和审计日志(auditd)。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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搜索DNS持久化机制
hunting-for-dns-based-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
本技能指导安全分析师进行高级威胁搜寻,重点检测基于DNS的持久化机制。它通过分析被动DNS历史、区域文件审计和API数据(如SecurityTrails),识别未经授权的记录修改、子域劫持和DNS劫持企图。适用于SOC分析师和威胁搜寻人员。
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搜索系统内置恶意利用(LOLBins)
hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程,用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具(LOLBins)的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测,并结合EDR/SIEM日志分析,以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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检测WMI事件订阅持久化
hunting-for-persistence-via-wmi-subscriptions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
这是一个关于威胁狩猎的指南,用于检测利用Windows管理工具(WMI)事件订阅建立的持久化后门。它通过监控WMI事件的创建和触发,帮助安全分析师发现传统方法难以发现的、高级的无文件恶意行为,适用于事件响应和威胁调查。
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