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自主迭代网站构建循环

stitch-loop
google-labs-code/stitch-skills
126
这是一个用于实现网站持续、自主开发流程的技能。它通过“接力棒”（baton）机制运行，持续读取下一个任务，调用Stitch MCP工具生成网页内容，并将生成的HTML和资产整合到网站结构中。每个迭代周期结束后，它都会自动更新接力棒文件，确保项目可以无缝地进行到下一个开发步骤，实现端到端的自动化网站构建。
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语义设计系统规范生成

taste-design
google-labs-code/stitch-skills
238
该技能用于生成高度结构化的设计规范（DESIGN.md文件），作为AI屏幕生成（如Google Stitch）的唯一真实来源。它将复杂的、反平庸的设计指令转化为精确的语义规则，涵盖排版、配色、运动物理和布局原则，确保生成的界面具备顶级、高水准的专业感，避免常见的AI设计陷阱。
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TechSmith自动化错误排查指南

techsmith-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本技能旨在为使用TechSmith Snagit和Camtasia进行自动化操作的开发者提供全面的错误排查指南。内容涵盖了COM API注册、权限不足、文件锁定等常见问题，适用于PowerShell和Python等脚本语言的编写和调试。
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TechSmith自动化调试指南

techsmith-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
本工具包提供了关于TechSmith自动化流程的调试指南，重点关注Snagit COM API和Camtasia的集成。它详细介绍了各种捕获输入类型、文件输出常量以及错误处理机制，帮助用户使用PowerShell或Python等脚本语言实现高级的屏幕截图和视频编辑自动化。
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使用Together AI微调大语言模型

together-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
这是一个完整的工作流指南，用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型（LLMs）进行定制化微调。流程包括：准备结构化的训练数据（JSONL格式）、上传文件、创建微调任务、监控训练状态，并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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VSCode API测试与自动化配置

vscode-httpyac-config
libukai/awesome-agent-skills
347
本技能指导用户使用httpYac在VSCode中配置专业的API测试环境。它能将API文档转换为可执行的.http文件，支持复杂的认证流程（如OAuth2），实现多环境管理、通过响应数据进行请求链式传递，并支持与Git和CI/CD集成，适用于构建企业级的API自动化测试体系。
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文件夹管理API抽象层目录

webiny-api-aco-catalog
webiny/webiny-js
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本目录是一个用于Webiny API的抽象层集合，提供了完整的文件夹生命周期管理接口。它定义了标准化的架构模式，包括用例层（Use Cases）、数据仓库层（Repositories）和事件监听器（Event Handlers）。它涵盖了文件夹的创建、读取、删除、更新、权限控制和层级关系管理等核心业务逻辑，确保代码的模块化和高内聚性。
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Webiny项目结构与扩展注册指南

webiny-project-structure
webiny/webiny-js
387
本指南详细介绍了Webiny项目的完整架构和组织原则。它涵盖了扁平化文件夹结构、核心配置文件`webiny.config.tsx`的作用，以及如何使用声明式JSX组件注册不同类型的扩展（如API、管理后台UI、基础设施配置和CLI命令）。当开发者需要了解自定义代码的最佳存放位置和各个功能组件的集成方法时，应使用此技能。
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技能编写与结构化指南

write-a-skill
mattpocock/skills
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本技能提供了一套系统化的流程，用于创建和完善新的AI代理技能模块。它指导用户完成需求收集、制定结构化文件（如SKILL.md和REFERENCE.md）以及优化技能描述，确保AI能够准确识别和调用新功能。适用于需要从零开始构建、撰写或优化复杂AI技能的场景。
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编写结构化开发计划

writing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
268
适用于复杂的、多步骤的软件开发任务。该技能生成高度结构化、遵循TDD、DRY等最佳实践的实现计划。它将大功能拆解为原子化的小步骤任务，详细规定了文件修改、编写失败测试、最小化实现代码和提交操作，确保开发过程具备极高的系统性和可执行性，适合AI代理或团队协作。
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Windows批处理脚本与系统自动化

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github/awesome-copilot
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本技能提供编写、调试和维护Windows批处理文件（.bat/.cmd）的全面指南。内容涵盖了高级CMD脚本编写技术，包括环境变量管理、复杂流程控制（IF, FOR）、参数解析、延迟扩展和命令链。适用于Windows环境下的系统任务自动化、命令行工具（CLI）创建、部署管理或编写计划任务脚本。
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分析Copilot历史生成个性化指令

vardoger-analyze
github/awesome-copilot
63
该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格，从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件，使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整，提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成，保护数据隐私。
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