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凭证转储活动检测
detecting-t1003-credential-dumping-with-edr
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
本技能旨在提供一套全面的检测方法,用于识别操作系统级别的凭证转储行为(MITRE T1003)。通过结合EDR遥测、Sysmon进程访问监控和Windows安全事件关联,可有效捕获针对LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件的攻击,适用于主动威胁狩猎和事件响应。
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检测数据外泄前的暂存行为
hunting-for-data-staging-before-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能旨在通过分析EDR/Sysmon系统日志,检测数据在外泄前进行暂存(T1074)的行为。它监控包括7-Zip、RAR、tar等工具的压缩包创建,以及从多个源目录到暂存路径的异常文件集中化。适用于安全威胁狩猎、构建高精度检测规则和验证安全监控覆盖率。
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通过WMI订阅进行持久性威胁狩猎
hunting-for-persistence-via-wmi-subscriptions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
297
该指南旨在通过监控WMI事件订阅,主动发现Windows主机上隐藏的无文件恶意持久化机制(T1546.003)。它重点查找异常的WMI事件过滤器、消费者和绑定,是进行高级威胁狩猎和事件响应的关键步骤。
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启动文件夹持久化检测
hunting-for-startup-folder-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
本技能用于检测通过系统启动文件夹实现持久化(T1547.001)的潜在恶意行为。它通过实时文件系统监控(如Python watchdog)和文件元数据分析,扫描用户和系统启动目录,从而发现那些能够在系统重启后依然存活的恶意植入物或持久化程序,是威胁狩猎的核心技术。
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云工作负载保护实现
implementing-cloud-workload-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
359
本工具用于在云工作负载(如EC2/GCE)上实现全面的工作负载保护(CWPP)。它提供运行时安全控制,用于实时监控进程行为、文件完整性、网络连接和资源利用率,能够检测恶意行为如加密挖矿和反向Shell,适用于建立强大的云安全防御体系和满足合规性要求。
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使用AIDE实现文件完整性监控
implementing-file-integrity-monitoring-with-aide
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
本技能指导用户如何在Linux系统上配置和实施文件完整性监控(FIM)。内容包括生成初始基线数据库、配置AIDE规则、设置定时检查,并自动解析变动报告,用于检测系统内未经授权的文件修改,帮助满足严格的合规性安全要求。
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勒索软件蜜罐与信标部署
implementing-honeypot-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
372
本指南介绍了如何部署信标文件和蜜罐共享,用于在勒索软件攻击的早期阶段进行检测。通过配置文件完整性监控和嵌入独特的触发令牌,可以实现对加密尝试和横向移动的早期预警,显著增强安全防御能力。
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Osquery 端点监控部署指南
implementing-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
291
自动部署 osquery 定时查询,持续监控端点的进程、网络监听、文件完整性与持久化机制,生成配置与差异日志,分析异常并输出安全调查报告。
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基于eBPF的运行时安全防护
implementing-runtime-security-with-tetragon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
利用eBPF技术,在Kubernetes内核级别提供运行时安全可观测性和强制执行能力。它可以实时监控进程行为、文件访问、网络连接和系统调用,用于检测和阻止容器逃逸、凭证泄露等恶意行为,确保集群安全和合规性。
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Velociraptor端点取证与事件响应
implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
351
本技能指导如何使用Velociraptor平台,在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上,采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言,能够进行大规模、快速的事件响应调查,收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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CAPE自动化恶意软件分析
performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱,用于自动化恶意软件的动态分析。它具备行为监控、文件系统和网络流量(PCAP)捕获能力,并包含多种解析器以提取恶意软件的配置信息。适用于安全评估、事件响应和验证安全防御措施。
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使用Falco进行云原生取证
performing-cloud-native-forensics-with-falco
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本技能指导用户如何使用Falco在云原生环境中进行深度运行时威胁检测和取证。它利用Falco YAML规则监控系统调用,能够检测容器和Kubernetes集群中的关键安全事件,如Shell进程生成、文件篡改、网络异常以及权限升级。适用于事件响应、安全审计和验证容器运行时安全控制。
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