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更新Bicep中AVM模块

update-avm-modules-in-bicep

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自动在 Bicep 文件中更新使用的 Azure Verified Modules 到最新版本，涵盖扫描、版本比对、文档审查和 lint/build 验证，确保仅记录非破坏性变更。

实施计划更新

update-implementation-plan

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自动更新实施计划文件，明确阶段目标、任务及验证标准，便于 AI 和人类执行，确保结构化且无歧义的内容。

Markdown 文件索引更新

update-markdown-file-index

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自动化扫描指定文件夹并在目标 Markdown 中生成或更新文件索引/表格，兼顾格式、排序与描述，确保文档与目录一致。

请求所需上下文文件

what-context-needed

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本技能用于指导AI系统在回答问题前，主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”（确保准确性）、“推荐查看”（帮助完善）、“已掌握”和“不确定性”，确保用户获得全面的上下文信息，从而提高AI回答的准确性和深度，特别适用于复杂的编程和调试场景。

Windows API元数据搜索

winmd-api-search

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用于查找和探索Windows桌面API。当开发者需要利用平台特定功能（如摄像头、文件访问、系统通知、UI控件等）时，本技能可提供帮助。它能从本地缓存检索完整的API元数据，提供类型、方法、属性、事件等详细签名，帮助开发者准确确定实现系统级功能的接口。

Wrike 项目自动化

wrike-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Rube MCP 的 Composio Wrike 工具组自动化项目管理，涵盖连接准备、任务与文件夹创建、蓝图启用、进度跟踪以及空间成员控制，始终先查询工具架构。

生成编码标准文档

write-coding-standards-from-file

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扫描指定文件或目录，提取现有语法风格，再根据配置模板撰写项目编码规范或贡献指南，并可检测或修复不一致项后保存到首个可用规范文件名。

日常活动日志记录

memodb-io/Acontext

本工具用于结构化记录用户的每日活动、学习进展、重要决策和关键学习点。它为每一天创建独立的文件，采用标准日期格式命名，确保日志内容按时间线清晰排列。通过简洁、第三人称的撰写方式，帮助用户建立一套系统化、可回顾的个人知识库。

KubeSphere日志收集与管理

whizard-logging

kubesphere/kubesphere

WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件，用于全面的日志收集、处理和存储。它支持容器日志（stdout/stderr）和容器内部文件系统日志的双重收集模式。本组件帮助用户理解日志收集架构，并提供配置指南，实现高效的日志管理和查询。

天文数据分析库

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Astropy 是面向科研的 Python 库，用于处理带单位的物理量、天球坐标、FITS 文件、宇宙学模型、精确时间体系以及表格数据，方便对观测与模拟的天文信息进行转换与分析。

FlowIO 流式细胞标准文件处理

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

FlowIO 读写 Flow Cytometry Standard 文件，提取元数据、通道信息与事件数组，并可转换为 CSV/DataFrame，适用于流式细胞术数据预处理与通道校验。

基因组区间机器学习工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Geniml是一个专为基因组区间数据（如BED文件）设计的Python工具包。它提供多种机器学习方法，如Region2Vec和BEDspace，用于学习基因组区域、单细胞数据和元数据的嵌入向量。该工具包支持维度降低、聚类分析、相似性搜索和构建共识参考峰集，是生物信息学和基因组学分析的强大辅助工具。

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