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NotebookLM自动化连接器

notebooklm-connector

mohitagw15856/pm-claude-skills

该技能通过浏览器自动化，调用Claude扩展程序，实现对NotebookLM的研究工具的程序化控制。用户无需手动点击即可创建新的笔记本、批量添加源文件（如URL、文档或文本），并触发复杂的输出生成，包括思维导图、音频概览和总结报告。非常适合处理大量研究源材料的研究人员和开发者。

Substack笔记数据爬取与分析

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mohitagw15856/pm-claude-skills

该技能能够深度爬取Substack Notes的笔记数据，提取点赞、评论、转发等关键参与度指标。它解决了缺乏公开API的问题，支持用户按指定时间范围导出到结构化的Excel文件，不仅包含原始数据，还提供总参与度计算和专业的总结报告。

使用DuckDB查询Fabric湖仓数据

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该技能允许用户使用DuckDB查询OneLake中存储的Delta Lake表和原始文件。它支持两种运行模式：本地命令行或Fabric Notebook环境。适用于数据探索、数据质量验证、Schema发现以及跨Fabric生态系统的即时数据分析。

生成学术综述论文文档

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于生成完整的学术综述论文，输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源，结构化整理研究内容，并通过调用先进的大型语言模型（如Kimi K2.6）来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表，是快速进行学术文献综述的有力工具。

YouTube讲座笔记提取器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具能够将冗长的YouTube讲座和视频内容，转化为一套结构化、可离线的个人学习笔记库。每个视频都会生成一个Markdown文件，其中包含关键幻灯片截图、完整的带时间戳的文本记录以及可编辑的笔记区域，帮助用户系统化地学习和复习知识。

移动恶意行为分析与检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能提供了一个全面的安全分析框架，用于检测和分析移动应用（安卓/iOS）中的恶意行为。通过结合静态分析（权限、清单文件）、动态插桩（Frida）、网络流量监控和自动化扫描，可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。

内存转储凭证提取

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了用于数字取证和事件响应的凭证提取流程。它利用Volatility和Mimikatz等专业工具，从内存转储文件中提取敏感的密码哈希、Kerberos票据和认证令牌。该方法对于确定攻击者可访问的权限范围和评估泄露范围至关重要。

部署诱饵文件检测勒索软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户在关键文件系统部署“诱饵文件”（Canary Files）。这些文件作为监控陷阱，用于实时监测文件系统是否发生未经授权的修改、删除或重命名。通过持续监控这些高价值的“蜜罐”文件，可以有效检测出勒索软件的加密或破坏行为，为传统安全系统提供高可靠性的告警补充。

分析勒索软件加密机制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南深度解析勒索软件使用的加密技术，涵盖AES、RSA、ChaCha20和混合加密方案。内容包括识别加密算法、分析密钥生成与管理模式，以及逆向工程文件加密流程，旨在评估数据解密的可行性，支持数据恢复。

Linux ELF恶意软件分析工作流

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一个系统化的工作流程，用于深度分析Linux ELF恶意二进制文件。内容涵盖了针对Linux环境的恶意软件，包括僵尸网络、挖矿程序和勒索软件，详细讲解了从静态属性提取、系统调用跟踪到动态调试的完整逆向工程技术。

检测AWS凭证泄露与安全管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套完整的流程，用于在源代码仓库、CI/CD流水线和配置文件中检测和防止AWS凭证（如Access Key和Session Token）泄露。通过结合TruffleHog进行历史深度扫描和使用git-secrets设置预提交钩子，确保敏感信息不会意外提交，从而大大降低了凭证泄露和未经授权访问的风险。

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