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Azure AI 内容安全 Java
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
借助 Azure AI 内容安全 Java SDK,构建文本与图像的内容审核流程,支持自定义黑名单管理和策略执行,适用于需要主动防御安全风险的应用场景。
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Azure AI 内容安全 Java
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
借助 Azure AI 内容安全 Java SDK,构建文本与图像的内容审核流程,支持自定义黑名单管理和策略执行,适用于需要主动防御安全风险的应用场景。
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Azure 内容安全 SDK
azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
Azure AI 内容安全 Python SDK,识别文本和图像中的不良内容,支持多个严重等级、黑名单管理,并可通过 API key 或 Entra ID 验证,适合内容审核和安全防护场景。
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Azure 内容安全 SDK
azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
Azure AI 内容安全 Python SDK,识别文本和图像中的不良内容,支持多个严重等级、黑名单管理,并可通过 API key 或 Entra ID 验证,适合内容审核和安全防护场景。
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Azure内容安全分析SDK
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK,用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别,并支持创建和管理自定义黑名单,实现强大的内容审核和内容安全防护功能。
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Azure内容安全分析SDK
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK,用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别,并支持创建和管理自定义黑名单,实现强大的内容审核和内容安全防护功能。
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Azure 文档智能 TypeScript开发库
azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API,从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型(如发票、收据、身份证)或训练自定义模型,实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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Azure 文档智能 TypeScript开发库
azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API,从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型(如发票、收据、身份证)或训练自定义模型,实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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Azure AI图像分析Java开发工具包
azure-ai-vision-imageanalysis-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本SDK为Java开发者提供了访问Azure AI Vision高级图像分析功能的能力。它允许应用程序执行多种视觉任务,包括OCR文本提取、生成图像描述、检测带边界框的物体、识别内容标签以及智能裁剪。适用于需要对图像内容进行深度理解和结构化数据提取的场景。
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内容哈希缓存模式
content-hash-cache-pattern
affaan-m/everything-claude-code
222
通过将 SHA-256 内容哈希作为缓存键,为昂贵的文件处理(PDF、图像、文本提取)提供与路径无关的缓存命中和自动失效机制,适合需要 `--cache/--no-cache` 开关或保持处理函数纯净的服务层缓存设计。
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Deepgram SDK升级与迁移指南
deepgram-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本指南为开发者提供了Deepgram SDK从旧版本(v3/v4)迁移到新版本(v5)的完整路线图。它详细介绍了版本升级的破坏性变更,包括API对比和最佳实践代码,并指导用户完成模型从Nova-2到Nova-3的升级,确保语音识别和文本合成流程的平稳过渡。
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Gemini API 集成指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
408
指导开发者通过 Google 的 Gemini API 调用高级多模态模型,涵盖 SDK 安装与迁移、Python/JS/Go 示例代码,以及 REST 规范与文档索引(文本、图像、函数调用等)在集成和调试中的应用场景。
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