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设备端大型语言模型集成指南

foundation-models-on-device

本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型（LLM）。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性，所有计算都在本地完成。

MCP服务器模式本地化

mcp-server-patterns

本文件是MCP服务器模式库的专属翻译资源文件，用于本地化关键字符串和文本，确保跨语言环境下的用户体验准确。开发者应参考原始技能文件获取核心英文内容。

Motion Advanced 翻译状态

motion-advanced

本文件是“motion-advanced”技能的日文翻译占位符。当前日文本地化正在开发中，功能尚未实现。用户请参考原始的英文技能文件以获取准确的功能和使用详情。

Nanoclaw Repl日文本地化指引

本技能旨在管理核心 nanoclaw-repl 模块的日语翻译和本地化工作。目前的内容作为占位符，表明日语翻译正在开发中。用户应参考原始的英文源文件，以获取该技能的完整和功能版本。

文档处理与数据智能提取

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这是一个全面的文档处理API，用于自动化工作流。功能包括格式转换（如PDF、DOCX）、数据提取（文本、表格）、扫描件OCR识别、敏感信息脱敏（PII）、添加水印和数字签名。适用于构建自动化、高效的文档处理流程。

个人身份信息检测与屏蔽

该工具用于检测和标记文本、代码或配置中的个人身份信息（PII）。在提交代码、写入日志、存储数据或生成模型响应之前使用，以防止意外泄露电子邮件、密码、社保号或API密钥等各类敏感信息。

结构化文本解析：正则与LLM决策框架

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这是一个实用的决策框架，指导用户在结构化文本（如表格、试题、发票）解析时，选择使用正则表达式还是大型语言模型（LLM）。核心思路是：利用低成本、确定性的正则匹配处理大部分（95-98%）的常见模式，并引入置信度评分机制，只在遇到低置信度的边界案例时，才调用昂贵的LLM进行二次校验，从而实现成本和精度的最佳平衡。

向量嵌入生成与索引

本工具用于将文本、代码或文档转化为高维向量嵌入（384维）。它利用ONNX和HNSW索引，实现高效的语义搜索、相似性比较和数据聚类，是构建RAG和知识检索系统的核心组件。

证件图片自动翻译与PDF生成器

visa-doc-translate

该工具旨在自动化处理各种非英文的签证申请图片文件（如银行流水、在职证明等）。它能自动预处理图片（包括角度校正），采用多重OCR技术提取文本，并将其专业翻译成英文。最终输出的PDF格式专业，包含原始图片和符合认证要求的双语译文，极大地简化了国际签证办理流程。

GPT图片生成与编辑工具

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feiskyer/claude-code-settings

该技能利用OpenAI GPT图像API，支持用户从文本描述生成全新图片，或对现有照片进行专业编辑。用户可以指定详细的提示词、宽高比（如横向、竖向）、背景类型和输出质量，适用于艺术创作、Logo设计、概念图生成和高级图片处理。

英日技术文章翻译器

feiskyer/claude-code-settings

该工具专注于将英文或日文的技术文章和文本翻译成自然、流畅、专业的中文。它适用于需要高质量技术文档翻译的用户，确保译文在保持技术准确性的同时，阅读体验流畅自然。输出内容严格为中文，并保留原始格式。

YouTube视频字幕提取

youtube-transcribe-skill

feiskyer/claude-code-settings

该技能可从任何YouTube视频链接中提取完整的字幕和文字记录。它采用两阶段流程：优先使用`yt-dlp`命令行工具进行快速提取；若失败，则自动切换至浏览器自动化模式，通过DOM脚本抓取网页中的转录稿内容。最终生成格式清晰、带时间戳的纯文本文件。

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