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社会学理论论证润色指南

soctheory-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助用户将社会学初稿从文献综述式的描述性文本，提升为一篇具有持续论证性的理论论文。它强调必须遵循ASA格式规范，控制总字数（包括参考文献），并将文章的核心焦点从简单综述转向推进原创理论命题。
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文本检索会议投稿定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能旨在指导作者将信息检索（IR）相关的学术论文，根据Text REtrieval Conference (TREC)的特定要求进行定位和重构。它是一个专业的投稿定位工具，帮助作者确保论文的证据链、贡献类型以及评估方法与TREC关注的共享测试集、检索任务和NIST式基准测试高度匹配，从而提高投稿成功率。
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古典学季刊投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为计划向《古典学季刊》投稿的学者准备的综合性指导，涵盖了古典文献学、文本批评和古希腊/拉丁文学诠释的最佳实践。它详细阐述了投稿文稿应具备的、基于文献学知识的严谨论证、手稿处理规范、学术风格要求和官方投稿流程，确保稿件与期刊定位高度契合。
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会议论文终稿准备流程

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了将条件接受的学术论文转化为顶级会议终稿的完整流程。内容涵盖履行答辩承诺、满足严格的ACM可访问性标准（如所有图表必须有替代文本）、管理ACM TAPS提交流程，以及最终化所有技术和后勤资产，确保论文可顺利发表。
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学术法律写作润色指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能用于将法律文稿修改为符合顶尖学术期刊风格的专业文本。核心目标是提高文章的普遍可读性，确保论点由正文清晰承载，而非隐藏在脚注中。它指导用户优化语气、定义专业术语，使非本领域背景的读者也能流畅理解复杂的法律论证，适用于投稿前的最终润色。
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AI图像素材生成器

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github/awesome-copilot
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这是一个强大的AI图像生成工具，能够根据文本描述生成高质量的图片、纹理、图标或视觉素材。它支持OpenAI和Google Gemini等主流AI模型，适用于艺术创作、UI设计、概念图生成以及需要视觉资产的各种项目。使用前需要配置相应的API密钥。
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去标识化数据泄露审计

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maziyarpanahi/openmed
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用于对已去标识化的临床文本进行对抗性二次扫描，检测残留的个人健康信息（PHI）或身份标识符。它结合了结构化正则检测（如SSN、电话、日期）和模型二次检测，计算泄露严重性。一旦发现任何泄露，系统将立即阻止数据发布，确保数据脱敏达到最高合规标准。
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临床文本批处理

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maziyarpanahi/openmed
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用于对大规模临床文本语料库进行批处理的工具。支持在本地设备上执行NER、隐私信息（PII）提取和脱敏处理。内置断点续传、分片和流式输出功能，确保处理数千份病历时数据安全、资源高效，且不会占用过多内存。
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构建黄金标准标注语料库

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本技能用于构建用于评估临床命名实体识别和去标识化模型的黄金标准语料库。它指导用户完成整个标注流程，包括定义标签模式、撰写标注指南、配置标注工具和生成合成临床文本。最终目标是创建结构化、无数据泄露的训练/开发/测试数据集，确保评估的科学性和可重复性。
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OpenMed医疗生物医学NLP开发指南

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maziyarpanahi/openmed
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本技能是使用OpenMed构建临床和生物医学NLP管线的综合指南。OpenMed是一个本地优先的Python库，用于执行实体识别（NER）、受保护的健康信息（PHI）脱敏和FHIR导出，所有操作均在设备本地运行，无需网络调用。当您开始新的临床文本项目，需要选择合适的OpenMed能力（如零样本NER、审计或FHIR转换），或需要核心功能入口时，请使用本指南。
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临床笔记电子质量指标计算

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该技能用于计算电子临床质量指标（eCQMs），通过CQL（临床质量语言）和QDM模型，将自由文本临床笔记中的关键信息（如咨询记录、症状或排除原因）提取出来。它将这些文本证据提升并补充到结构化的电子病历数据中，从而准确计算出质量指标的分子和有效排除项。本工具旨在增强数据捕获能力，不能替代专业的认证测量引擎。
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定义可计算的表型和队列

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maziyarpanahi/openmed
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本工具指导使用OHDSI/OMOP CDM构建可计算的病患表型和队列。它允许用户结合标准的概念集（如PheKB）和从临床自由文本中提取的自然语言处理（NLP）特征，定义精确、可执行的筛选标准。特别适用于结构化代码无法捕获的关键健康信息（如症状、社会背景）的分析场景。
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