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嵌入模型选择与优化指南
embedding-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
本指南详细介绍了为构建向量搜索和RAG应用选择和优化嵌入模型的全套策略。内容涵盖了主流模型对比、文本分块(chunking)技术、维度降低方法,并提供了基于OpenAI和本地Sentence Transformer的Python实战代码,帮助用户构建高质量的向量化存储系统。
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Evernote笔记创建与管理
evernote-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
该工作流覆盖了Evernote笔记的完整生命周期管理。它提供了结构化的方法来创建新笔记(支持纯文本、清单和ENML格式)、检索内容、更新内容,并实现笔记、笔记本和标签的复杂组织管理。适用于开发复杂的笔记应用和内容管理系统。
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文本语音音频处理
fal-audio
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
本技能利用fal.ai模型提供双向音频处理能力。它支持文本转语音(TTS),将文字转换为自然语音;以及语音转文本(STT),将语音准确转录为文字。适用于需要处理音频输入分析或合成语音输出的场景,如语音助手、内容数字化或多语言应用。
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AI图像与视频生成
fal-generate
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
利用fal.ai AI模型,本技能可以实现高质量的图像和视频内容生成。适用于所有需要创意视觉素材、进行多媒体内容创作或概念原型设计的场景。核心功能是将文本描述转化为复杂的视觉媒体。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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火爬数据处理与知识库构建
firecrawl-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
这是一个全面的数据管道,用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块(Chunking)。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的,可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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设备端大型语言模型集成指南
foundation-models-on-device
affaan-m/everything-claude-code
59
本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型(LLM)。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性,所有计算都在本地完成。
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生成演示、文档与网页
gamma-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
该技能利用Gamma API,能够根据文本提示快速生成多样化、专业级的多媒体内容。它支持高度参数化的控制,用户可以指定主题、图片风格、文本密度和导出格式(如PDF、PPTX),实现从原始文本到专业演示文稿、文档和网页的完整自动化流程。适用于需要快速、专业化内容资产生成的场景。
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Gemini API开发指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型,实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践,适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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Groq多模态工作流:语音、图像、语音合成
groq-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
该工作流是基于Groq的综合多模态解决方案,超越了基础的聊天补全功能。它支持超快速的音频转录(Whisper),利用视觉模型进行图像理解,以及高质量的文本转语音合成。适用于实时内容处理、多媒体分析和自动化内容生成等场景。
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Groq SDK最佳实践模式
groq-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了适用于TypeScript和Python的Groq SDK生产级最佳实践模式。它涵盖了客户端单例管理、类型安全的文本生成、流式传输处理、健壮的错误处理(如速率限制和API错误),以及指数退避重试机制,帮助开发者构建稳定可靠的LLM应用。
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AI 文本人性化
humanizer-zh
op7418/Humanizer-zh
344
识别并重写 AI 生成痕迹,去除夸张、宣传式、公式化和机械节奏,使审阅后的文字自然、节奏多变、富有人味。
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