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嵌入模型选择与优化指南

embedding-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
本指南详细介绍了为构建向量搜索和RAG应用选择和优化嵌入模型的全套策略。内容涵盖了主流模型对比、文本分块（chunking）技术、维度降低方法，并提供了基于OpenAI和本地Sentence Transformer的Python实战代码，帮助用户构建高质量的向量化存储系统。
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Evernote笔记创建与管理

evernote-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
该工作流覆盖了Evernote笔记的完整生命周期管理。它提供了结构化的方法来创建新笔记（支持纯文本、清单和ENML格式）、检索内容、更新内容，并实现笔记、笔记本和标签的复杂组织管理。适用于开发复杂的笔记应用和内容管理系统。
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文本语音音频处理

fal-audio
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
本技能利用fal.ai模型提供双向音频处理能力。它支持文本转语音（TTS），将文字转换为自然语音；以及语音转文本（STT），将语音准确转录为文字。适用于需要处理音频输入分析或合成语音输出的场景，如语音助手、内容数字化或多语言应用。
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AI图像与视频生成

fal-generate
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
利用fal.ai AI模型，本技能可以实现高质量的图像和视频内容生成。适用于所有需要创意视觉素材、进行多媒体内容创作或概念原型设计的场景。核心功能是将文本描述转化为复杂的视觉媒体。
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结构化数据提取与批量网页抓取

firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流，用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能：使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取；高效批量抓取多个已知URL；以及快速生成网站地图，发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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火爬数据处理与知识库构建

firecrawl-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
这是一个全面的数据管道，用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块（Chunking）。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的，可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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设备端大型语言模型集成指南

foundation-models-on-device
affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型（LLM）。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性，所有计算都在本地完成。
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生成演示、文档与网页

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
该技能利用Gamma API，能够根据文本提示快速生成多样化、专业级的多媒体内容。它支持高度参数化的控制，用户可以指定主题、图片风格、文本密度和导出格式（如PDF、PPTX），实现从原始文本到专业演示文稿、文档和网页的完整自动化流程。适用于需要快速、专业化内容资产生成的场景。
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Gemini API模型开发与集成

gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南适用于使用Gemini和Gemma 4等模型开发高级应用。内容涵盖多模态内容处理（文本、图像、音频、视频）、函数调用和结构化输出等高级功能。提供Python、JavaScript、Go、Java等主流语言的最新SDK用法，确保开发者能够使用最准确的API标准。
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Groq多模态工作流：语音、图像、语音合成

groq-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流是基于Groq的综合多模态解决方案，超越了基础的聊天补全功能。它支持超快速的音频转录（Whisper），利用视觉模型进行图像理解，以及高质量的文本转语音合成。适用于实时内容处理、多媒体分析和自动化内容生成等场景。
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Groq SDK最佳实践模式

groq-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了适用于TypeScript和Python的Groq SDK生产级最佳实践模式。它涵盖了客户端单例管理、类型安全的文本生成、流式传输处理、健壮的错误处理（如速率限制和API错误），以及指数退避重试机制，帮助开发者构建稳定可靠的LLM应用。
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消除AI写作痕迹

humanizer
blader/humanizer
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将AI生成的文本改写得像真人写作，同时不改变原意。适用于编辑和审阅散文中常见的AI痕迹，如刻意对比、单行总结、三段式排比、破折号滥用、夸大措辞、营销式语言和空话套话，帮助清理AI生成的博客、论文、报告等内容。
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