下载

Skill UI

浏览并发现 9979+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索文献综述，共找到 24 条记录

默认排序最新上传最多下载

科学文献搜索与数据结构化提取

bgpt-paper-search

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能用于科学文献综述和证据综合。它能够搜索包含完整文本的科学论文，并提取超越摘要的结构化、定量数据。返回结果包括方法、定量结果、样本大小、质量评分和25个以上的元数据字段，非常适用于进行系统综述和元分析。

科学假设生成

hypothesis-generation

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本工具是一个遵循科学方法论的系统化流程，用于从观察或初步数据中构建可检验的科学假设。它指导用户完成文献综述、证据综合、提出竞争性假设和设计实验等全过程，尤其强调必须结合AI生成的科学图表来完善假设报告。

学术作品评估与评阅

scholar-evaluation

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能提供一套系统化的学者评估框架（ScholarEval），用于对学术论文、研究提案和文献综述进行全面、结构化的评阅。它涵盖了研究问题、方法论、数据分析、写作表达等多个关键维度，提供定性和定量的评分和详尽的可行改进建议，帮助用户提升作品的学术质量和可发表性。

科学证据与批判性思维评估

scientific-critical-thinking

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能提供了一个系统的框架，用于评估科学声明、研究方法和证据的严谨性与质量。它指导用户评估实验设计有效性、识别各类偏差（如选择性、认知偏差），并应用GRADE或Cochrane风险评估等成熟框架。适用于系统综述、学术同行评审和批判性分析科学文献。

系统文献综述导师

03-literature-review

24kchengYe/human-skill-tree

该导师旨在指导用户完成整个学术文献综述的全过程。它教授系统性的检索策略（如PICO），批判性评估方法，以及主题合成技术。内容覆盖了国内外主流数据库的检索技巧，帮助用户组织大量信息，并指导如何有效地利用AI工具（如Elicit）来撰写结构严谨、证据充分的学术论文。

系统文献综述撰写

literature-review

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能旨在指导用户进行系统的学术文献综述。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库（如PubMed、arXiv等）进行检索，系统性地整合当前知识，并能生成包含核实引文的专业报告。此外，它强制要求生成AI科学图表，使综述内容更具可视化和学术深度，适用于撰写研究论文、元分析或技术报告。

系统文献综述与知识综合

systematic-literature-review

bytedance/deer-flow

本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述（SLR）。它能够搜索多个学术论文，提取每篇论文的结构化元数据（如研究问题、方法论、核心发现和局限性），并综合这些分散的信息，提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析，最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。

arXiv科研论文服务器

arxiv-mcp-server

blazickjp/arxiv-mcp-server

这是一个提供科研级访问的综合服务器，可用于学术研究和文献综述。用户可以按主题、作者或日期搜索论文，下载全文，并通过追踪引文图谱来分析知识体系。此外，它还支持本地语义搜索和新论文监控警报，极大地提升了研究效率。

生物医学文献检索与分析

pubmed-database

affaan-m/everything-claude-code

本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。

深度学术研究智能体

Imbad0202/academic-research-skills

这是一个全方位的13个智能体组成的学术研究流程。它能指导用户完成从研究问题提出、系统文献综述、数据分析、元分析到最终撰写APA 7.0报告的整个科研周期。适用于需要进行深度、结构化、严谨学术研究的学生或专业研究人员。

学术文献综述启动规划

alirezarezvani/claude-skills

该技能旨在为用户提供学术文献综述的初期规划，生成的是一份“启动指南”，而非完整的综述报告。它通过应用PICO、SPIDER等系统性框架，帮助用户精准提炼研究问题、限定研究范围，并构建出详细的搜索策略。输出结果是一份全面的指导文档，使研究人员能够自信地进入陌生领域，进行有针对性的学术检索。

混合研究路由器与专家系统

alirezarezvani/claude-skills

这是一个全面的混合研究路由器，用于处理所有类型的研究查询。它首先通过确定性分类，将请求路由到最合适的专家技能（如：趋势分析、科研基金、文献综述、专利检索等）。如果无法匹配专家，则运行一套完整的通用搜索和综合工作流，确保结果的准确性和可追溯性，输出报告包含完整引用和审计日志。

语言