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复杂迁移方案规划助手

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opensquilla/opensquilla

这是一个元级助手，用于生成全面、分步的软件迁移计划。它能智能协调多步骤流程，包括采集迁移需求、分类源/目标技术栈（如CJS到ESM、Py2到Py3）、查找权威指南和分析代码差异。特别适用于大型、复杂的软件升级和重构项目。

元技能创建与编排

meta-skill-creator

opensquilla/opensquilla

该元技能专用于编排和创建由多个现有技能组成的复杂工作流。它作为一个完整的治理层，引导用户进行意图澄清、触发器冲突检查和提案持久化。适用于提出多步骤、集成化的解决方案，不适用于简单的独立技能创建。

Sentry错误诊断与问题分类

ComposioHQ/awesome-codex-skills

该工具用于自动化诊断Sentry捕获的生产环境错误。通过Composio CLI，它能自动拉取完整的Issue详情、堆栈跟踪、事件和怀疑的提交代码。它能将堆栈帧映射到本地源代码，帮助开发者无需手动复制粘贴即可快速定位问题、提出修复方案，并对问题进行分类。

AWS资源健康诊断与修复规划

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github/awesome-copilot

本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。

发现相似的日语NLP工具

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taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources

该技能用于查找日语自然语言处理（NLP）领域功能相似的替代品或相关工具。用户只需提供一个特定的GitHub仓库URL、仓库名或工具名（如mecab、fugashi），系统便会利用内置数据集和高级语义匹配算法，根据共享的类别、标签和描述词，扩大搜索范围，提供完整的替代方案。

偏差提炼与合约条款构建

sickn33/antigravity-awesome-skills

Atlas Ledger是项目知识的“记忆库”和“治理助手”。当系统或流程出现偏差（即“漂移”）时，它会自动捕获这些错误，并将这些经验教训提炼成结构化的“何时/不应何时/替代方案”条款。这些条款被永久记录下来，用于增强后续的合同约束力，实现知识的系统化沉淀和流程的自我优化。

PageSpeed/Lighthouse性能审计增强

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个结构化的工作流，用于全面审计和优化网站性能。它覆盖Lighthouse的四大支柱（性能、可访问性、最佳实践和SEO），系统分析核心网页指标（如LCP, CLS）、渲染阻塞资源、安全头部和ARIA合规性，提供可执行的修复方案。

技术选型决策矩阵

sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档提供了全面的技术选型决策矩阵，涵盖了现代系统架构中的核心组件，包括数据库（SQL/NoSQL）、缓存、消息队列和API协议。它帮助架构师根据具体的业务场景、扩展性要求和架构模式，选择最优的技术方案。

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