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学术论文资料来源整理

paper-source-curator
opensquilla/opensquilla
265
本工具用于处理原始的搜索结果和文献引文，为长篇学术论文生成结构化的来源资料包。它将来源分为主要、支持和排除三类，确保综述的可靠性、广度和方法论的严谨性，是学术写作工作流的关键辅助。
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交叉框架结构批判写作

crossframe-critical
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
这是一个专业的技能，用于撰写深度、结构化的批判性长文和学术报告。它遵循“交叉框架”方法论，首先构建论证基础（结构、证据边界、机制），然后应用批判矩阵，确保分析的广度和深度。特别适用于需要严谨学术逻辑、复杂论证链和高度结构化输出的中文长文撰写场景。
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结构化资助提案撰写

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mohitagw15856/pm-claude-skills
352
用于撰写结构化、高水准的资助提案或项目申请书。该技能能确保提案内容紧密围绕资助方的核心需求，产出包括项目摘要、问题陈述、SMART目标、方法论、影响评估及详细预算叙述等完整模块，极大地提升项目获得资金的成功率。
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结构化研究方案设计

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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用于撰写结构化的研究方案（Protocol）。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究，本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档，确保研究的严谨性和系统性。
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用户体验研究计划生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能可为任何产品功能或问题生成一份完整、可执行的用户体验研究计划。它覆盖了整个研究周期，包括设定目标、选择方法论（如可用性测试、访谈）、创建参与者筛选表、撰写讨论指南，以及构建洞察提炼框架。是产品经理和UX研究人员确保研究流程结构化、驱动设计决策的必备工具。
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技能书写与编辑参考指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了撰写高质量、可预测的技能的原则和方法论。内容涵盖了模型调用和用户调用的差异、如何管理上下文负载、构建信息层次结构（步骤与参考）以及通过渐进式披露来提高AI智能体的可预测性，帮助用户优化技能设计。
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CMMC二级合规认证准备

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南是为处理受控未分类信息（CUI）的国防承包商准备的。内容涵盖CMMC二级认证准备、实施110项NIST SP 800-171安全要求、计算DoD方法论的SPRS分数，以及管理系统安全计划（SSP）和计划纠正行动与变更（POA&M），确保符合合同要求。
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勒索软件备份恢复策略

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导构建抗勒索软件的备份架构。它详细介绍了使用扩展的3-2-1-1-0方法论，确保数据在本地、异地、以及不可变存储中的多重备份。核心包括定义RPO/RTO、隔离备份凭证、搭建气隙/不可变存储以及自动化恢复测试，是保障企业数据连续性和安全性的关键流程。
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MITRE Engage对手行为模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该方法论提供了一个使用MITRE Engage框架进行对手参与度运营的完整流程。它帮助安全团队将分散的战术性蜜罐部署，升级为具备可衡量目标的战略性对手行为模拟。通过定义明确的参与目标和操作目标，并关联MITRE ATT&CK技术，确保防御策略具备高度的战略性和可执行性。
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系统化调试方法论

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一套系统化的四阶段调试方法论，适用于解决复杂的软件错误。核心原则是“不先调查根因，不修复任何问题”。它指导用户完成从根源调查、模式分析、提出假设到最终修复的完整流程，确保修复的有效性和彻底性。
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软件代码治理构建方法论

wgm
sickn33/antigravity-awesome-skills
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WGM是一种结构化的代码生成方法论，用于将模糊或粗略的需求转化为可工作、经过验证的软件。该方法强制执行六个阶段的严格流程：深度需求对齐、结构化规划、确定性迭代构建、不可见场景测试评判和最终文档审计。它确保代码收敛于严格测试的验收标准，而非依赖单次生成。
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竞品基准评分方法论

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affaan-m/ECC
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将分层竞品集合按九个加权维度进行1-5分制评分，结合张力轴绘图与证据锚定档案卡，产出可比较、可辩护的竞争基准分析。
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