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wandb实验日志记录

wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务，提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验，确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
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Web应用测试自动化工具

webapp-testing
ComposioHQ/awesome-claude-skills
267
这是一个基于Playwright的本地Web应用自动化测试工具包。它专注于测试动态前端功能，涵盖了服务器管理、DOM选择器识别、截图捕获和日志分析。通过遵循“侦察-行动”的最佳实践模式，确保了测试流程的稳定性和可靠性。
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BrowserStack Playwright 测试

browserstack
alirezarezvani/claude-skills
444
配置 Playwright 与 BrowserStack 云网格联动，运行跨浏览器/设备测试、获取构建与会话信息，并汇总结果与视频日志以支持自动化回归。
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Docker 容器取证分析

analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
通过分析镜像层、卷、日志和运行时痕迹来调查被攻陷的 Docker 容器，帮助事件响应人员识别恶意行为并提取证据。
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PowerShell Empire 恶意日志识别

analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
207
分析 Windows 事件日志中的 PowerShell Empire 伪装痕迹，识别默认启动语句、Base64 阶段器、模块调用和 C2 URL，帮助 SOC 团队优化狩猎与规则验证。
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Web 日志入侵检测

analyzing-web-server-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
258
解析 Apache/Nginx 访问日志，定位 SQL 注入、路径遍历、XSS、扫描器指纹及暴力破解等行为，结合 GeoIP 与频率/大小异常检测，输出可供 SOC 分析和规则验证的优先级报告。
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异常认证检测

detecting-anomalous-authentication-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
149
结合 UEBA、统计基线、地理情报与机器学习分析身份登录日志，检测不可能的地理跳转、暴力破解、凭证填充等异常认证行为，辅助安全运营与身份访问团队快速甄别被攻陷账号。
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Kerberos 金票威胁狩猎

detecting-golden-ticket-attacks-in-kerberos-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
354
分析域控制器 Kerberos/TGT 日志，识别 RC4 加密、异常生命周期、伪造 PAC 以及缺失 TGT 事件，帮助 SOC 在 AD 环境中追踪金票持久化或凭据被盗后威胁。
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Azure 存储安全审计

detecting-misconfigured-azure-storage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
82
通过 Azure CLI、PowerShell 和 Defender for Storage 跨订阅检测公开 Blob 容器、缺失加密、过度权限的 SAS 令牌、关闭日志与宽松网络访问等 Azure 存储配置问题。
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WMI 持久化追踪

hunting-for-persistence-via-wmi-subscriptions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
检测 WMI 事件订阅（过滤器、消费者、绑定）变化，结合 Sysmon、Windows 事件和脚本日志等来源，查找无文件持久化手法，特别适用于常规持久化指标清空或 WmiPrvSe 异常场景。
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Fluentd 日志转发实践

implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
指导如何配置Fluentd与Fluent Bit，实现分布式日志的集中采集、路由、过滤与增强，涵盖采集配置、聚合器设定、语法校验、测试事件与部署报告，满足安全架构与合规要求。
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SwanLab 实验跟踪

experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。
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