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使用Splunk分析安全日志

analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
280
本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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USB设备连接历史追踪与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于数字取证分析，通过关联Windows注册表（USBSTOR, MountedDevices）、系统事件日志和SetupAPI日志等多个系统痕迹，重建USB设备的详细连接时间线。它可以确定设备的首次和最后连接时间，追踪设备来源，并映射驱动器盘符，是进行数据泄露和内部威胁调查的关键技术。
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分析Windows Amcache取证证据

analyzing-windows-amcache-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了数字取证调查中针对Amcache.hve注册表证据的完整工作流程。它指导用户使用AmcacheParser提取程序执行、应用安装和驱动加载的证据，包括将SHA-1哈希与威胁情报关联，并重建时间线。这对于DFIR工作至关重要，可用于识别被删除的可执行文件和恶意活动。
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Splunk Windows事件日志分析工具包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具包利用Splunk的SPL语言，分析包括Windows安全、系统和Sysmon在内的事件日志。它将高级检测查询映射到MITRE ATT&CK框架，帮助SOC分析师调查认证攻击（如暴力破解、密码喷洒）、识别权限提升、定位持久化机制和追踪横向移动，进行详细的取证时间线分析。
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分析Windows Prefetch痕迹

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于解析Windows Prefetch（.pf）文件，重构应用程序的详细执行历史。它在数字取证场景中至关重要，能帮助分析师追踪执行时间线，识别可疑或重命名的二进制文件，从而调查事件响应中的恶意软件活动或横向移动。
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实时事件响应仪表盘构建

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用于在Splunk、Elastic或Grafana等平台构建实时事件响应仪表盘。它帮助安全运营中心（SOC）分析师和管理层实时掌握事件全局态势，追踪受影响系统、遏制状态、威胁指标传播情况以及完整的响应时间线，支持事件协调和事后报告。
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Timesketch取证事件时间线分析

building-incident-timeline-with-timesketch
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Timesketch是一个强大的开源协作取证工具，用于构建事件时间线。它可以摄取、规范化并分析多源事件数据（包括日志、工件和Plaso输出），从而重建复杂的攻击链，并用于文档化安全事件调查。适用于需要多分析师共同协作进行深入取证调查的场景。
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Splunk威胁情报增强流程

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本指南展示如何在Splunk企业安全中构建自动化IOC（威胁指标）增强管线。该流程负责集成多源外部威胁情报（包括STIX/TAXII、CSV和API），将其规范化存储到KV Store。通过使用查找表将这些增强的威胁指标与实时安全事件进行关联，SOC团队能够大幅减少手动分析时间，并自动识别潜在的安全事件。
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威胁活动关联与分析

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该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为，分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役，归因于共同的威胁行为体，并提取共享指标，从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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工控系统异常行为检测

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该工具利用机器学习技术，为工控系统（ICS）和运营技术（OT）环境提供异常检测能力。它通过分析网络通信流量、时间间隔和协议行为，构建行为基线。可用于发现网络中的异常波动、未经授权的设备以及潜在的安全违规行为，是增强传统入侵检测系统的关键补充。
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检测金票攻击

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分析 Windows 安全 EVTX 日志，通过关联 4768、4624、4672 事件，识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象，并按时间线生成检测报告。
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浏览器历史记录取证分析

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本指南用于数字取证和事件响应，提供从Chrome、Firefox和Edge等主流浏览器中提取和分析关键网络活动的详细方法。它涵盖了历史记录、Cookies、缓存、下载和书签等数据，通过在取证镜像或实时系统上使用SQLite查询技术，重建用户数字活动的时间线。
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