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智能代理
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自主云实验室协议管理
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
208
提供远程访问和管理复杂的自主实验室协议流程。用户可提交和管理细胞游离蛋白表达(验证/优化)、荧光像素艺术生成等协议,或使用EstiMate人工智能代理进行定制工作流程的可行性评估。涵盖从协议选择到最终样品交付的整个流程。
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LINE消息频道集成
channel-line
SharpAI/DeepCamera
477
本技能用于将Clawdbot智能体与LINE通讯平台进行深度集成。它能够支持发送消息、发送文件和回复消息等核心功能,使您的AI代理能够通过LINE Messenger进行高效的客户或用户交互,特别适用于亚洲市场(如日本、台湾、泰国等)。
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LangGraph深度智能体:规划与反思
langchain-deep-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
136
用于构建复杂、长期运行的AI智能体框架。它专门解决高级代理设计中的核心痛点,包括状态存储的无限增长(虚拟文件系统清理)和子智能体的角色混淆问题。适用于需要多步骤规划、任务委派和通过反思机制进行自我修正的复杂业务场景。
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LangGraph ReAct智能体构建指南
langchain-langgraph-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本技能指南详细介绍了如何使用LangGraph 1.0的`create_react_agent`构建健壮的ReAct智能体。它着重解决传统代理模型常见的循环(Loop-to-cap)和工具调用错误静默忽略等问题。学习如何定义带类型签名的工具、设置递归限制和使用状态检查点,确保错误能正确传播,从而构建可靠、可控的多步骤工作流。
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MQTT事件发布与自动化集成
mqtt-automation
SharpAI/DeepCamera
231
该工具用于将Aegis系统产生的各种关键事件(如人物检测、警报触发、剪辑完成等)实时发布到MQTT消息代理。它支持与Home Assistant、Node-RED等智能家居自动化平台深度集成,实现事件驱动的实时监控和联动控制。
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OWASP智能体安全分类框架
owasp-asi
Tencent/AI-Infra-Guard
218
本技能基于OWASP标准,为智能体应用(Agentic Applications)提供了一套标准化的安全风险分类框架。它能够系统地将发现的各类安全问题,如提示注入、工具滥用、身份权限滥用等,映射到十个核心风险类别(ASI01-ASI10)。这对于安全团队评估、分类和解决复杂AI代理系统中的漏洞至关重要。
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Aomi DeFi交易智能代理
aomi-transact
sickn33/antigravity-awesome-skills
462
该技能提供了一个强大的命令行界面(CLI)工具,允许用户通过自然语言与多个EVM链上的DeFi协议进行交互。它充当非托管智能代理,将复杂的自然语言指令(如“兑换X为Y”)解析为多步骤、可模拟的交易。系统利用账户抽象技术,在用户显式授权后,安全地构建和排队交易请求,实现复杂的链上操作。
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智能体操作系统架构
agentic-os
affaan-m/everything-claude-code
343
在 Claude Code 上构建可持续运行的多智能体操作系统,支持任务路由、专职代理、斜杠命令、文件型记忆与定时自动化,适合长期项目与跨会话状态管理。
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多智能体并行开发工作流编排
antigravity-agent-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
本指南提供了一份完整的操作手册,指导用户使用独立的Antigravity 2.0 Agent Manager和IDE协同工作。它帮助开发者建立双工作区环境,协调多功能AI代理(如前端、后端、QA等)在同一代码库的不同模块上进行并行开发,从而显著提高开发效率并管理复杂的代码冲突。
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从代码历史中提取可重用技能
lore
specstoryai/getspecstory
319
该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理(如Claude、Codex、Gemini等)的庞大代码历史,提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据,并提供交互式界面,将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能,从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。
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项目流程智能协调器
agent-squad
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一个中央主控代理,负责协调一套专业的AI智能体团队,管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件,它保持了严格的上下文纪律,确保了高效且结构化的用户交互体验。
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