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搜索 智能体AI ，共找到 223 条记录
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Clarvia工具就绪度评估

clarvia-aeo-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
该技能利用Clarvia AEO（智能体体验优化）评估任何工具（MCP服务器、API或CLI）的智能体就绪度。它从API可访问性、数据结构、智能体兼容性等多个维度对上万个工具进行打分，确保集成到AI Agent工作流中的组件具备足够的高质量和可靠性。
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蓝图构建计划器

blueprint
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
Blueprint 将一条目标转成多步骤施工计划，每步附带独立上下文，支持多智能体协作、并行依赖洞察与审查门槛，适合需要多个 PR/会话的工程项目。
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AI智能体角色灵魂锻造

openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
153
本技能是一个完整的AI角色构建流程，用于为智能体（Agent）锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案（SOUL.md）。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词，尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式，快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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AI驱动的开源情报关联画像

performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能利用AI和大型语言模型（LLM）的推理能力，关联来自多源的开源情报（OSINT）数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息，生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
107
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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永续自主智能体框架

autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
204
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存（MCP）等原生功能，实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理，无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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GAN风格多智能体开发框架

gan-style-harness
affaan-m/everything-claude-code
167
这是一个受GAN启发的复杂多智能体开发框架，用于构建高质量的全栈应用。它通过“生成器-评估器”的严格反馈循环，模拟专业开发流程（规划-生成-测试）。该系统能确保输出具备专业级的设计、功能和原创性，解决了单一AI模型自夸平庸的缺陷，适用于复杂的项目开发和功能实现。
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AI智能体电话通信平台

agentphone
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
AgentPhone是一个为AI智能体设计的API通信平台。它通过API允许开发者为智能体提供电话和短信功能，支持呼入/呼出语音通话和实时消息交互。无论是使用内置的托管模式实现简单对话，还是通过Webhook实现复杂的自定义逻辑，都适用于构建专业的客服机器人或虚拟助手。
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SEO与AEO内容质量审计

seo-aeo-content-quality-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
本技能提供全面的内容质量审计，同时检查SEO、AEO和可读性。它会生成整体分数，并提供按严重程度划分的可操作问题列表和具体的修复指南。适用于发布前评估内容，帮助用户确保内容达到搜索引擎和智能问答引擎的最佳表现。
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结构化AI智能体内省调试

agent-introspection-debugging
affaan-m/everything-claude-code
184
该技能提供一个系统性的四阶段工作流，用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态，诊断根本原因（如循环、上下文溢出、状态漂移），应用最小的遏制恢复措施，并最终生成详细的内省报告，从而最大限度地减少对人工干预的依赖。
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全域AI智能体与服务发现

global-chat-agent-discovery
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
这是一个跨协议的平台，集成了超过18,000个MCP服务器和AI智能体，覆盖多个注册表。它允许用户通过单一搜索界面，跨协议（MCP、A2A、agents.txt）查找执行特定任务所需的服务端点，如数据库查询或文件转换。
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多智能体任务编排器

multi-agent-task-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官，负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家，防止任务重复和冲突。更重要的是，它强制执行严格的质量门检查（如代码测试、文件差异检查），确保结果可靠，并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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