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线性API成本优化与效率提升
linear-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
476
本指南提供了一套完整的Linear API使用优化策略,旨在帮助开发者掌握最佳实践,从而在严格的速率限制和预算范围内运行应用。核心内容包括:将轮询替换为Webhooks、实现请求合并(coalescing)、最小化查询复杂度、以及采用智能TTL缓存机制,确保系统的高效和成本可控。
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AI助手开发专家
llm-application-dev-ai-assistant
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
本技能专为AI助手和聊天机器人开发提供全生命周期的指导。它专注于构建具备自然语言理解、上下文管理和无缝集成的智能对话系统。帮助用户从概念到生产环境,开发出具备实际商业价值的AI应用。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API,实现多智能体编排、高级检索增强生成(RAG)流程(如RAG Fusion、HyDE)和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期,包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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Loki 模式自治系统
loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
335
Loki Mode 是一个多智能体自治运行系统,将产品需求驱动的流程自动推进至生产环境,结合 OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock 等研究能力,遵循 RARV 循环与效率指标来 orchestrate 任务。
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M365 智能代理开发套件
m365-agents-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
本套件是用于开发企业级、多渠道智能代理的SDK,专注于Microsoft 365生态系统。它基于ASP.NET Core架构,支持与Teams、Copilot Studio等多个微软平台进行深度集成。集成了代理路由、状态管理和基于MSAL的安全认证机制,帮助开发者构建复杂的企业自动化流程。
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Microsoft 365 企业智能体SDK
m365-agents-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
该SDK为使用Python开发企业级AI智能体提供支持,专为Microsoft 365生态系统(如Teams和Copilot Studio)设计。它提供了一套完整的框架,支持aiohttp异步托管、复杂的活动路由、实时流式响应处理以及基于MSAL的身份验证。适用于构建专业、可靠、深度集成于企业微软服务的自动化机器人。
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M365智能代理开发指南
m365-agents-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本SDK提供了一套全面的工具集,用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成,并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能,帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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多智能体MLOps管道编排
machine-learning-ops-ml-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
本技能旨在指导设计和实现一个完整的、生产级别的机器学习(ML)管道。它采用多智能体编排工作流,系统地覆盖了ML整个生命周期:包括数据摄取、特征工程、模型训练、代码优化和生产部署(MLOps),确保系统具备高可重复性、可监控性和高扩展性。
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API调用成本优化指南
maintainx-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本技能提供了一套完整的API成本优化方案,用于大幅度降低外部API的使用成本。内容涵盖了实现响应缓存(设置TTL)、用Webhook取代高频轮询、以及采用基于时间戳的智能轮询等核心技术。此外,还教授了API使用量跟踪和请求去重方法,确保系统高效稳定运行。
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智能API缓存实现与优化
managing-api-cache
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
本指南详细介绍了如何使用Redis、Memcached和CDN等组件实现智能、多层次的API响应缓存系统。内容涵盖了缓存键生成、TTL策略、标签化失效机制,以及读穿透、写穿透等高级缓存模式,旨在大幅提升API的响应速度和系统可扩展性。
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内存安全编程模式
memory-safety-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
本技能提供跨语言的内存安全编程模式指导,涵盖了RAII、所有权、智能指针和资源管理等关键概念。它用于指导开发者编写高效、可靠的系统代码,核心目的是防止使用后释放(use-after-free)和内存泄漏等常见安全漏洞,确保系统资源得到正确管理。
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智能体内存系统设计
memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限,引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性,维护实体一致性,并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理,包括时序知识追踪。
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