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K-12智能数学导师

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24kchengYe/human-skill-tree
403
本技能是一个全面的K-12数学辅导系统，覆盖从算术到微积分的知识点。它不只是给答案，而是采用苏格拉底提问、CPA方法等科学教学策略，帮助学生理解数学的底层逻辑，建立真正的数学直觉。支持全球主流教育体系的考试准备和进度跟踪。
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AI智能体自进化引擎

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EvoMap/evolver
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Evolver是一款为AI智能体设计的自进化引擎。它能深入分析运行时的历史记录，识别性能缺陷和效率低点，并自主编写和应用改进方案。其架构通过本地代理信箱（Proxy Mailbox）与EvoMap Hub进行安全通信，适用于构建高度自适应、持续迭代的智能系统。
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自主云实验室协议管理

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供远程访问和管理复杂的自主实验室协议流程。用户可提交和管理细胞游离蛋白表达（验证/优化）、荧光像素艺术生成等协议，或使用EstiMate人工智能代理进行定制工作流程的可行性评估。涵盖从协议选择到最终样品交付的整个流程。
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AI专业信息图表生成

infographics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能利用AI技术（Nano Banana Pro）生成专业、高质量的信息图表。它集成了网络研究功能，自动抓取准确的数据和统计信息，支持时间线、对比图、统计图等多种可视化类型。系统内置智能迭代和质量审核机制，确保输出符合不同文档类型的专业标准，无需任何设计经验即可快速生成。
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高性能强化学习框架

pufferlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
325
PufferLib是一个高性能、可扩展的强化学习框架，专为大规模并行训练和向量化模拟设计。它集成了PuffeRL算法和PufferEnv API，支持多智能体系统和自定义环境创建，实现业界领先的高速性能。适用于大型AI研究和大规模实验。
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智能研究资料查询

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供智能、实时、多维度的研究信息查询服务。它可根据查询内容自动选择最优后端，支持快速网络搜索、深度综合研究和专业学术论文检索。适用于文献验证、背景资料收集、市场趋势分析等科研场景。
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科学图表和示意图生成器

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
该技能是一款强大的AI工具，专为将复杂的科学概念转化为出版级别的视觉示意图。它使用Nano Banana 2 AI生成，并由Gemini 3.1 Pro Preview进行严格的质量审核。擅长生成神经网络架构图、生物学通路、系统流程图等，并通过智能迭代机制，确保图形质量符合期刊、海报等不同文档类型的标准。
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稳定强化学习算法库

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Stable Baselines3是一个基于PyTorch的专业级强化学习框架。它提供了PPO、SAC、DQN等一系列稳定且可靠的RL算法实现。用户可以使用它进行标准RL实验、快速原型开发，并支持构建和训练复杂的单智能体系统，包括自定义和向量化环境。
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AI/机器学习职位搜索与市场分析

ai-dev-jobs-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该MCP为AI智能体提供接入实时、庞大的AI和机器学习职位索引。用户可以按角色、地点或公司搜索职位，获取完整的职位详情，分析薪资范围，了解招聘公司信息，并获取全面的市场统计数据。适用于进阶的求职、人才匹配和劳动力市场分析场景。
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Alchemy Web3本地开发环境搭建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Web3本地开发工作流搭建指南。使用Alchemy作为RPC提供商，结合Hardhat进行本地智能合约测试，并支持主网分叉模拟和Sepolia测试网部署。涵盖了项目初始化、配置合约交互以及实现高级测试模式。
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Anima API成本优化与管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套全面的Anima API成本优化方案。通过实现生成缓存、增量更新检测和智能调用策略，可以大幅减少不必要的API调用次数，从而有效降低SaaS设计到代码的转换成本。特别适用于管理大型项目和控制API使用预算。
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Attio API成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的策略，用于优化Attio的API调用和成本管理。它指导开发者如何审计当前的使用模式，实施分层的智能缓存机制（包括模式、记录和查询），并将低效的定时轮询替换为Webhook，从而显著减少请求量并有效控制API预算。
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