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数据故事规划器
data-story-outliner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
自动化处理数据故事大纲,涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能方面的建议,帮助团队有条理地组织分析洞察。
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日期范围分析器
date-range-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
自动化提供日期范围分析指南,涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能,生成可上线代码并校验结果,适合数据分析场景。
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Deepgram预录音语音转写工作流
deepgram-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
448
使用Deepgram API实现专业级的预录音语音转写服务。该工作流支持从URL或本地文件进行音频处理,功能全面,提供说话人分离、自动内容总结、情感分析、主题检测等高级音频智能功能,并支持高效的批量处理。
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Deepgram SDK 生产最佳实践
deepgram-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
为使用 TypeScript 和 Python 集成 Deepgram 提供了生产级别的代码模式和最佳实践。本指南涵盖了单例客户端管理、Aura 文本转语音合成,以及复杂的音频智能流程(如摘要、话题和情感分析)。适用于任何需要构建健壮、标准化的 Deepgram 集成系统,或进行代码重构和版本升级的开发者。
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DeFi协议模板开发
defi-protocol-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
432
这是一个用于开发去中心化金融(DeFi)协议的生产级代码模板库,使用Solidity语言编写。它提供了质押(Staking)、自动做市商(AMM)、治理代币、借贷系统和闪贷等核心功能模块的实现框架。适用于构建复杂、稳健的区块链智能合约应用。
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设计流程编排
design-orchestration
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
本技能是一个元级流程控制工具,用于管理和规范从初步构想到最终设计落地的整个设计生命周期。它强制执行一系列关键步骤(如头脑风暴、风险评估、多智能体评审),确保设计经过系统性的验证和批准,防止流程跳跃和重大错误。
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声明式语言模型系统
dspy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
247
DSPy 通过声明式方式构建复杂语言模型系统,组合模块化的 RAG 和智能代理流程,并自动优化提示与模块,提升 LM 应用的可靠性与可维护性。
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智能合约入口点分析
entry-point-analyzer
trailofbits/skills
488
分析智能合约项目,识别所有可外部调用且会修改状态的函数,划分公开、角色限制、仅限合约等访问级别,并输出结构化审计报告,适用于Solidity、Vyper等多链代码。
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多智能体代码审查编排工具
error-debugging-multi-agent-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
这是一个高级AI系统,能够协调多个专业智能体(如安全审计、性能分析、架构专家)对代码进行多维度、全方位的审查。它通过上下文管理、并行执行和智能综合,为复杂的软件项目提供深度、全面的代码评估报告。
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智能故障诊断与根因分析
error-diagnostics-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程,用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期,包括初始分诊、收集可观测性数据(如错误追踪、APM指标、分布式追踪),生成假设、选择合适的调试策略(如时间旅行、混沌工程),并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。
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智能体系统评估框架
evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题,指导用户进行系统性性能测试,用于验证上下文工程的选择,并衡量跨多个质量维度(如事实准确性、工具效率)的持续改进。
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Exa搜索架构模式指南
exa-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
本指南提供了三种Exa神经搜索的架构模式:直接搜索、缓存搜索和完整的RAG流水线。它帮助开发者根据应用的流量规模、延迟要求和复杂性,选择最合适的架构蓝图。适用于设计可扩展的Exa整合,无论需求是简单的搜索界面还是复杂的AI智能体。
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