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TypeScript 模型上下文协议服务器生成

typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
159
这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议（MCP）服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板，涵盖了正确的项目结构、依赖管理（如@modelcontextprotocol/sdk, zod），并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制，确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。
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Vue Pinia单元测试最佳实践

unit-test-vue-pinia
github/awesome-copilot
152
本指南详细介绍了针对Vue 3、TypeScript和Pinia状态管理系统的单元测试最佳实践。它指导用户如何使用Vitest和Vue Test Utils进行组件、Composable和Pinia Store的测试，强调采用行为驱动（black-box）的断言方式，保持测试的纯粹性和可维护性。
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更新AI可读技术规范

update-specification
github/awesome-copilot
430
本指南提供了一个完整的模板和最佳实践，指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确，并高度优化，以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。
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用户体验可用性审计

ux-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
该技能用于对用户体验和可用性进行深度审计，超越了简单的视觉检查。它依据尼尔森十大可用性原则和现代移动端最佳实践，系统性地评估屏幕和流程。适用于您需要找出产品设计中的结构性缺陷、认知负荷问题或导航回归，并获得优先级的缺陷列表、违反的原则及具体的改进建议。
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VS Code扩展命令贡献指南

vscode-ext-commands
github/awesome-copilot
64
本技能提供了在VS Code扩展中贡献和管理命令的全面指南。它涵盖了关键的最佳实践，包括命名约定、控制可见性（例如命令面板与侧边栏）和命令结构化。当您需要添加、更新或了解扩展命令的架构要求时使用。
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VS Code扩展本地化指南

vscode-ext-localization
github/awesome-copilot
394
本指南提供了完整的VS Code扩展本地化流程和最佳实践指导。它详细介绍了如何本地化扩展的所有组成部分，包括配置项（如设置、命令）、用户界面字符串资源以及引导式向导内容，确保您的扩展能够适配多语言环境。
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全面Web开发专家

web-coder
github/awesome-copilot
447
将你塑造成精通 HTML、CSS、JavaScript、Web API、HTTP、性能、安全与可访问性等领域的 Web 工程师，能在前后端项目中始终贯彻现代标准与最佳实践。
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网页界面指南合规性检查

web-design-guidelines
bytedance/deer-flow
420
用于对用户界面（UI）代码进行全面审查，以确保其符合最新的网页界面设计指南和最佳实践。该工具特别适合进行可访问性审计、设计合规性检查和代码质量审查，帮助开发者确保产品达到行业最高标准。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展

opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据，包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践，帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南

kubesphere-devops-argocd
kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现，包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录（SSO）设置，以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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使用LaTeX创建专业科研海报

latex-posters
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能旨在指导用户使用LaTeX创建专业、高质量的科研海报。内容涵盖了使用beamerposter等LaTeX工具包进行排版设计、字体和视觉传达的最佳实践。同时，提供了关键的AI绘图提示词指南，确保生成的图表具备极高的可读性和简洁性，符合学术会议的展示要求。
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Qdrant分布式扩展与容量规划

qdrant-horizontal-scaling
github/awesome-copilot
204
本指南详细介绍了Qdrant向量数据库的扩展架构和容量规划的最佳实践。它指导用户何时进行垂直扩展或水平扩展，如何选择最佳的节点数和分片数量，并指导如何设置复制因子以确保系统的高可用性和零停机时间。同时也涵盖了分片管理和常见误区规避。
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