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Mistral AI 生产环境部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
本指南详细介绍了 Mistral AI 应用部署到各种云平台和容器环境的完整流程。支持 Vercel、Docker、Cloud Run 和自托管 vLLM 等多种生产环境。内容涵盖了安全密钥管理、平台特定配置和完整的部署步骤，帮助开发者将 AI 原型快速、安全地部署为可扩展的生产服务。
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MLOps流程自动化与基础设施

mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在构建完整的MLOps（机器学习运维）流程，覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排，并深入了解主流云平台（AWS、Azure、GCP）的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码（IaC）和Kubernetes部署，帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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多云架构设计框架

multi-cloud-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的决策框架和设计模式，用于设计跨云平台（如AWS、Azure、GCP）的云无关应用。内容涵盖了计算、存储和数据库服务对比、多云架构模式、成本优化策略以及分阶段的迁移规划，旨在帮助用户构建高可用、高弹性的企业级架构。
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资深云网络工程师

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟一位资深的云网络工程师，专注于现代云网络架构、安全设计和性能优化。涵盖AWS、Azure、GCP等多云环境，专精于零信任网络、服务网格（Istio）和高级负载均衡等复杂主题。具备使用IaC工具（如Terraform）进行网络自动化、故障排除以及构建高可用、高安全网络的能力，适用于DevOps、SRE或基础设施架构设计。
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PostHog分析全栈部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置，包括Next.js/Vercel的逆向代理（用于绕过广告拦截器）和边缘函数（实现服务器端事件捕获），此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式，确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。
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Render 云平台自动化

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davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Render 工具包和 Rube MCP 集成来自动化 Render 云平台操作，包括列出服务/项目、触发部署和轮询状态，并始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前数据模式。
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Salesforce服务云自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Salesforce 服务云任务，先搜索工具、确认连接再按最新 schema 执行调用，避免硬编码字段与会话错误。
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服务网格网络专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具，设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识，用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理（如金丝雀和蓝绿部署）、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。
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SkyPilot 多云作业编排

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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SkyPilot 提供面向机器学习的多云编排，自动选取最优云/区域、恢复抢占型实例、管理多节点训练与模型服务，帮助团队降低 GPU 费用并规避供应商锁定。
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Vast.ai上的机器学习部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案，专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率，到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建，再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导，确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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Latch 生物信息工作流

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
264
LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力，涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优，以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通，适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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Modal 云端GPU平台

modal
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境，按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等，方便部署模型、推理服务和批处理作业，不用写 Dockerfile。
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